产品对比
Cosmos 3 和 Step 3.7 Flash 都是 AI 领域的产品。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。
产品
也叫：cosmos3
NVIDIA发布的物理AI基础模型。
10 篇相关报道
产品
也叫：step3.7flash
Anthropic 公司推出的较便宜的大型语言模型。
8 篇相关报道
10
Cosmos 3 相关
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共同提及
8
Step 3.7 Flash 相关
基于 traeai 收录材料自动更新
Cosmos 3 与 Step 3.7 Flash 的差异，最好从真实材料覆盖、共同语境和高频标签一起判断。traeai 会根据已收录内容持续更新这组对比。
NVIDIA Cosmos 3 是首个开源物理AI全能模型，整合世界生成、物理推理与动作生成于单模型，支持机器人、自动驾驶等场景，基于MoT架构并提供Hugging Face集成。
入选理由：Cosmos 3 是首个统一物理AI能力的开源模型，融合世界生成、物理推理与动作生成于单模型。
NVIDIA发布Cosmos 3，首个整合视觉、语言、声音与动作的全能物理AI模型，采用Mixture-of-Transformer架构，在多个基准测试中登顶，支持开源定制与边缘部署。
入选理由：Cosmos 3 是首个融合语言/视频/声音/动作的Omni模型，基于Mixture-of-Transformer架构。
NVIDIA 推出 Cosmos 3，首个融合语言、视频、声音与动作的多模态统一模型，采用 Mixture of Transformer 架构，支持开源定制与边缘部署，已在多项物理AI基准测试中登顶。
入选理由：Cosmos 3 是首个整合语言/视频/声音/动作输入输出的 omni 模型，基于 Mixture of Transformer 架构。
NVIDIA发布Cosmos 3（omnimodal world models）、Nemotron 3 Ultra（550B LLM）和RTX Spark，推动开放物理AI，其中Cosmos 3在Text2Image和Image2Video上达到SOTA。
入选理由：Cosmos 3 采用Mixture-of-Transformers架构，16B/64B模型在Text2Image和Image2Video上达到SOTA，支持JSON提示。
NVIDIA 在 COMPUTEX 上发布多项重大技术进展，涵盖 AI 超级芯片 RTX Spark、专为 AI 代理设计的 Vera CPU、开放模型 Cosmos 3 和 Nemotron 3 Ultra，推动从云端到本地设备的 AI 计算范式转变。
入选理由：RTX Spark 是 NVIDIA 与微软联合开发的 AI 超级芯片，支持在 Windows 电脑上本地运行 AI 代理，今年秋季上市。
NVIDIA宣布推出Cosmos 3，这是物理AI领域的突破性成果，全球领先。
入选理由：Cosmos 3是NVIDIA推出的物理AI基础模型，处于世界领先地位。
NVIDIA Cosmos 3通过后训练可定制为机器人动作预测模型，支持前向动力学、逆向动力学和策略三种模式，使用Leo Robot V3数据格式和joint配置实现高效训练。
入选理由：收集100条遥操作数据并保存为Leo Robot V3格式用于后训练。
NVIDIA 推出 Cosmos 3，这是首个面向物理 AI 的全模态模型，支持多模态输入与复杂物理场景理解，适用于机器人、自动驾驶和工业仿真等应用。
入选理由：Cosmos 3 是首个专为物理 AI 设计的全模态模型，能处理图像、文本、点云等多种输入。
StepFun 推出新一代高效率编码代理模型 Step 3.7 Flash，支持多模态理解与长程规划；其最大亮点是在 Hermes Agent 中完全免费无限制使用，大幅降低开发者试用门槛。
入选理由：Step 3.7 Flash 是 StepFun 新一代 agentic coding 模型，含196B总参数 + 1.8B 视觉模块 + ~11B 激活参数，支持256K上下文窗口。
阶跃星辰发布的 Step 3.7 Flash 是面向生产级 AI Agent 的新一代 Flash 模型，具备原生多模态理解、高吞吐低延迟和联网搜索增强能力，在编程任务中性能接近 Claude Opus 4.6 的 97%，但成本仅为后者约 1/9，适合高频、复杂、真实工作流场景。
入选理由：Step 3.7 Flash 采用稀疏 MoE 架构，激活参数仅 11B，最高生成速度达 400 Tokens/s，支持 40 个 Agent 并行运行。
Step 3.7 Flash 是一个专为推理优化设计的 196B MoE 模型，采用 MFA 和 AFD 技术，KV-cache 占用仅为 DeepSeek 的 22%，支持高效代理、编码和多模态任务，已开源并可在 Fireworks 平台使用。
入选理由：Step 3.7 Flash 是 196B MoE 模型，从设计之初就聚焦推理效率，而非事后优化。
NVIDIA introduces Step 3.7 Flash for large-scale MoE models.
入选理由：Step 3.7 Flash 支持 198B 参数 MoE 模型，其中 11B 参数为活跃状态。
Claude Fable 5 相比 Step 3.7 Flash API 价格高出约 50 倍，Fast Mode 下价格差距扩大至 300 倍。
入选理由：Claude Fable 5 输入价格是 Step 3.7 Flash 的 50 倍。
文章仅提供了一个链接，介绍如何在 NVIDIA GPU 上运行 Step 3.7 Flash，缺乏深度和技术细节。
入选理由：文章链接指向 NVIDIA 开发者博客，介绍 Step 3.7 Flash 的运行方法。
Step 3.7 Flash通过MFA + AFD技术显著降低KV-cache成本，实现高效推理，支持一键部署。
入选理由：Step 3.7 Flash采用MFA + AFD技术，将KV-cache成本降至原模型的分数。
Step 3.7 Flash模型以400 tokens/秒的速度显著降低Agent任务成本，仅为Claude的零头。
入选理由：处理速度达400 tokens/秒
![[AINews] NVIDIA Cosmos 3, Nemotron 3 Ultra, and RTX Spark](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!5bzA!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ff6685277-4569-4135-92cb-e7a645246125_4096x2732.jpeg)
