模型对比
Grok-build-0.1 和 Minimax-M3 都是 AI 领域的模型。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。
模型
xAI 推出的代理式编程专用大模型，支持通过 API 或 CLI 调用。
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模型
也叫：Minimax-M、M3
与 GLM-5.2 对比的开源模型。
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Grok-build-0.1 相关
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共同提及
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Minimax-M3 相关
基于 traeai 收录材料自动更新
Grok-build-0.1 与 Minimax-M3 的差异，最好从真实材料覆盖、共同语境和高频标签一起判断。traeai 会根据已收录内容持续更新这组对比。
xAI launches Grok-build-0.1 model public beta via API — optimized for agentic coding, priced at $1/m input and $2/m output, offering high efficiency and low cost for developers.
入选理由：Grok-build-0.1 是 xAI 推出的代理式编程专用模型，通过 API 公开测试版提供。
Grok Build 0.1 已在 Cursor 平台上线，用户可直接体验其功能。
入选理由：Grok Build 0.1 是一个新版本工具，现已集成到 Cursor。
Vercel AI Gateway now supports xAI's Grok Build 0.1 model, allowing developers to access multiple AI models including Grok through a unified API, simplifying AI application development processes.
入选理由：Vercel AI Gateway新增支持xAI的Grok Build 0.1模型
xAI 推荐使用 SuperGrok 或 X Premium+ 订阅在 KiloCode 中尝试 grok-build-0.1，以获得高速和智能编码体验。
入选理由：使用 SuperGrok 或 X Premium+ 订阅可以访问 grok-build-0.1。
MiniMax M3 has debuted in Code Arena, ranking #7 in the frontend track with a score of 1,531, tying with GLM-5.1. It advances the Pareto frontier in its price class at $0.60/ $2.40 per Mtoken.
入选理由：Code Arena 前端排名第7，得分1531，与GLM-5.1并列。
Together AI optimized the deployment of MiniMax M3, achieving 81–125% throughput improvements through architectural and engineering innovations.
入选理由：MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax-M3 has launched on OpenRouter — a frontier-class open-weight model supporting 1M-token context, agentic performance, and native multimodality (image & video), marking a major leap in long-context, autonomous-agent, and multi-modal AI capabilities.
入选理由：MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口，显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。
Nvidia 提供了大量免费的模型 API，包括 Minimax M3、Step 3.7 Flash 和 NeMo TraN 3 Ultra，适用于创意编码和多模态任务。
入选理由：Nvidia 提供了 77 个免费模型 API，适合开发使用。
Poe 平台上线 Kimi K2.7 Code 和 MiniMax M3 两款开源模型，分别在代码生成和多模态处理方面有显著提升。
入选理由：Kimi K2.7 Code 模型支持更智能的多步骤工具调用，推理效率提升 30%。
Real-world testing shows that MiniMax M3 outperforms M2.7 in multimodal long-range tasks, with a 30% increase in inference speed and a 15% increase in accuracy.
入选理由：MiniMax M3在多模态长文本生成任务中准确率较M2.7提升15%。
The open-weight model MiniMax M3 has reached performance comparable to GPT-5.5 and Opus 4.7, outperforming Gemini 3.1 Pro in coding tasks, and costs 10x less to use, with weights to be released on Hugging Face next week.
入选理由：MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当
MiniMax M3 is the first open-weight model supporting text, vision, document, and code tasks, excelling in benchmarks like SWE-Bench Pro with 1M context length.
入选理由：MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%，是当前开源模型中编程能力最强之一。
