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Paul Couvert(@itsPaulAi)

开源将赢得胜利

7.5Score
开源将赢得胜利

TL;DR · AI 摘要

开源模型MiniMax M3已达到与GPT-5.5和Opus 4.7相当的性能,尤其在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro,且成本仅为它们的1/10,其权重将于下周在Hugging Face开放。

核心要点

  • MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当
  • M3在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro
  • M3使用成本仅为GPT和Opus的1/10

结构提纲

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  1. 文章指出开源模型正在取得重大突破,MiniMax M3已具备与顶级闭源模型竞争的能力。

  2. M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5持平,在多个任务中与Opus 4.7并驾齐驱,且在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro

  3. M3的使用成本仅为GPT和Opus的十分之一,显著降低部署门槛。

  4. M3的模型权重将于下周在Hugging Face平台公开,推动开源生态发展。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Open source is going to win
    • MiniMax M3
      • Performance
      • Cost Efficiency
      • Open Weights
    • Competitive Models
      • GPT-5.5
      • Opus 4.7
      • Gemini 3.1 Pro

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#开源#AI模型#MiniMax M3#GPT-5.5#Gemini
打开原文

标题:Paul Couvert 在 X 上发文:“开源将获胜

我们已经拥有一个与 GPT-5.5 和 Opus 4.7 竞争的开源权重模型 🤯

MiniMax M3 真的令人印象深刻:

  • 在 SWE Bench Pro 上与 GPT-5.5 持平
  • 在许多任务上与 Opus 4.7 不相上下
  • 编码能力优于 Gemini 3.1 Pro

但更重要的是:M3 的使用成本仅为 GPT 和 Opus 的十分之一!!!并且权重将于下周在 Hugging Face 上发布。我们回来了。

引用

Image 2: 方形头像

MiniMax(官方)

@MiniMax_AI

6月1日

推出 MiniMax M3:首个结合三大前沿能力的开源权重模型——编码与代理前沿:SWE-Bench Pro 59.0%,Terminal Bench 2.1 66.0%,SWE-efficiency 34.8%,KernelBench Hard 28.8%,MCP Atlas 74.2% —— MiniMax 稀疏注意力可将上下文扩展至 100 万 —

Image 3: 图片

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