T
traeai
登录

模型对比

Grok-build-0.1 vs MiniMax M3

Grok-build-0.1 和 MiniMax M3 都是 AI 领域的模型。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。

模型

Grok-build-0.1

xAI 推出的代理式编程专用大模型,支持通过 API 或 CLI 调用。

4 篇相关报道

模型

MiniMax M3

也叫:M3

多模态大模型,支持长程上下文与多模态任务。

9 篇相关报道

📊 报道数据对比

4

Grok-build-0.1 相关

0

共同提及

9

MiniMax M3 相关

基于 traeai 收录材料自动更新

决策摘要

Grok-build-0.1 与 MiniMax M3 的差异,最好从真实材料覆盖、共同语境和高频标签一起判断。traeai 会根据已收录内容持续更新这组对比。

维度
Grok-build-0.1
MiniMax M3
材料覆盖
4 条
9 条
覆盖量代表近期被讨论的密度,不等同于产品优劣。
共同语境
0 条共同提及
0 条共同提及
共同提及越多,越可能存在直接替代、协作或竞争关系。
高频标签
Grok、xAI、AI Gateway
MiniMax、MiniMax M3、多模态
标签帮助判断两者更常出现在哪些应用场景里。

📰 仅关于 Grok-build-0.1 的文章

grok-build-0.1 is now available via the xAI API in public beta.

This is the same model that powers ...

Grok-build-0.1 现已通过 xAI API 开放公共测试版

xAI(@xai)113 字 (约 1 分钟)
75

xAI 推出 Grok-build-0.1 模型的公共测试版 API,该模型支持代理式编程,定价为每百万输入 token $1、输出 token $2,兼具成本效益与高性能。

入选理由:Grok-build-0.1 是 xAI 推出的代理式编程专用模型,通过 API 公开测试版提供。

精选推文#xAI#Grok#API#代理式编程#公共测试版英文
Grok Build 0.1 在 Cursor 中已经可用了!

Grok Build 0.1 在 Cursor 中已经可用了!

meng shao(@shao__meng)66 字 (约 1 分钟)
65

Grok Build 0.1 已在 Cursor 平台上线,用户可直接体验其功能。

入选理由:Grok Build 0.1 是一个新版本工具,现已集成到 Cursor。

精选推文#Grok#Cursor#开发工具中英混合
Grok Build 0.1 now available on Vercel AI Gateway

Grok Build 0.1 现已在 Vercel AI Gateway 上可用

Vercel News811 字 (约 4 分钟)
65

Vercel AI Gateway现已支持xAI的Grok Build 0.1模型,开发者可通过统一API访问包括Grok在内的多个AI模型,简化AI应用开发流程。

入选理由:Vercel AI Gateway新增支持xAI的Grok Build 0.1模型

精选文章#Vercel#AI Gateway#Grok#xAI英文

📰 仅关于 MiniMax M3 的文章

MiniMax M3 has landed in the Arena and has moved the Pareto frontier!

Their latest model ranks #7 f...

MiniMax M3 登场 Arena,推动价格带帕累托前沿

lmarena.ai(@lmarena_ai)175 字 (约 1 分钟)
87

MiniMax M3 登场 Code Arena 前端第7,得分1531,与 GLM-5.1 并列领先,价格带 Pareto 前沿达 $0.60/ $2.40 每Mtoken。

入选理由:Code Arena 前端排名第7,得分1531,与GLM-5.1并列。

精选推文#MiniMax#Code Arena#GLM-5.1#帕累托前沿#开源权重英文
Serving MiniMax-M3 for efficient inference: Unlocking 1M-Token Context and Multimodality Without Regrets

高效推理MiniMax-M3:解锁1M令牌上下文和多模态能力

Together AI Blog1686 字 (约 7 分钟)
87

Together AI优化了MiniMax M3模型的部署,通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。

入选理由:MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.

精选文章#MiniMax#M3#稀疏注意力#多模态#推理优化英文
MiniMax-M3 is live on OpenRouter!

A frontier-class open-weight model that combines a 1M-token conte...

MiniMax-M3 登陆 OpenRouter!

OpenRouter(@OpenRouterAI)134 字 (约 1 分钟)
87

MiniMax-M3 已上线 OpenRouter,是一款支持100万token上下文、前沿编码与代理性能、原生多模态(图像/视频)的开源模型,标志着大模型能力向长文本、多模态和自主执行方向的重要突破。

入选理由:MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口,显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。

精选推文#MiniMax-M3#OpenRouter#开源模型#多模态#长上下文英文
实测MiniMax M3:多模态跑长程,比 M2.7 强太多

实测MiniMax M3:多模态跑长程,比 M2.7 强太多

夕小瑶科技说73 字 (约 1 分钟)
85

实测显示,MiniMax M3在多模态长程任务上显著优于M2.7,推理速度提升约30%,准确率提升约15%。

入选理由:MiniMax M3在多模态长文本生成任务中准确率较M2.7提升15%。

精选文章#MiniMax#M3#M2.7#多模态#长程任务中文
Open source is going to win

We already have an open-weights model competitive with GPT-5.5 and Opus...

开源将赢得胜利

Paul Couvert(@itsPaulAi)203 字 (约 1 分钟)
75

开源模型MiniMax M3已达到与GPT-5.5和Opus 4.7相当的性能,尤其在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro,且成本仅为它们的1/10,其权重将于下周在Hugging Face开放。

入选理由:MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当

精选推文#开源#AI模型#MiniMax M3#GPT-5.5#Gemini英文
New open model: MiniMax M3 by @MiniMax_AI is live in the Arena!

Find it across Text, Vision, Docume...

新开源模型:MiniMax M3 已上线 Arena!

lmarena.ai(@lmarena_ai)124 字 (约 1 分钟)
75

MiniMax M3 是首个开源权重模型,同时支持文本、视觉、文档和代码任务,在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现优异,上下文长度达 1M tokens。

入选理由:MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%,Terminal Bench 2.1 达 66.0%,是当前开源模型中编程能力最强之一。

精选推文#MiniMax#开源模型#多模态#SWE-Bench英文
MiniMax M3 also ranks #14 in the Document Arena where models are ranked for their capabilities in do...

MiniMax M3 在文档分析排行榜中排名第 14

lmarena.ai(@lmarena_ai)89 字 (约 1 分钟)
65

MiniMax M3 在文档分析与长文本推理的 Document Arena 中排名第 14,其性价比显著提升该领域的帕累托前沿。

入选理由:MiniMax M3 在 Document Arena 排名第 14,评估维度为文档分析与长文本推理能力。

精选推文#MiniMax M3#Document Arena#文档分析#长文本推理#性价比英文
We tested Minimax M3 on BU Bench!

我们在BU Bench上测试了Minimax M3!

Browser Use(@browser_use)71 字 (约 1 分钟)
50

MiniMax M3在BU Bench测试中性能提升26%,达到Claude 4.6-sonnet和Gemini 3.5 Flash水平,但测试细节未公开。

入选理由:MiniMax M3在BU Bench上实现26%的性能提升,具体测试方法未详述。

精选推文#Minimax M3#BU Bench#AI模型测试英文

🔗 更多了解

AI 可能会生成不准确的信息,请核实重要内容