Grok-build-0.1 现已通过 xAI API 开放公共测试版
xAI 推出 Grok-build-0.1 模型的公共测试版 API,该模型支持代理式编程,定价为每百万输入 token $1、输出 token $2,兼具成本效益与高性能。
入选理由:Grok-build-0.1 是 xAI 推出的代理式编程专用模型,通过 API 公开测试版提供。
模型对比
Grok-build-0.1 和 MiniMax M3 都是 AI 领域的模型。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。
模型
xAI 推出的代理式编程专用大模型,支持通过 API 或 CLI 调用。
4 篇相关报道
模型
也叫:M3
多模态大模型,支持长程上下文与多模态任务。
9 篇相关报道
4
Grok-build-0.1 相关
0
共同提及
9
MiniMax M3 相关
基于 traeai 收录材料自动更新
Grok-build-0.1 与 MiniMax M3 的差异,最好从真实材料覆盖、共同语境和高频标签一起判断。traeai 会根据已收录内容持续更新这组对比。
xAI 推出 Grok-build-0.1 模型的公共测试版 API,该模型支持代理式编程,定价为每百万输入 token $1、输出 token $2,兼具成本效益与高性能。
入选理由:Grok-build-0.1 是 xAI 推出的代理式编程专用模型,通过 API 公开测试版提供。
Grok Build 0.1 已在 Cursor 平台上线,用户可直接体验其功能。
入选理由:Grok Build 0.1 是一个新版本工具,现已集成到 Cursor。
Vercel AI Gateway现已支持xAI的Grok Build 0.1模型,开发者可通过统一API访问包括Grok在内的多个AI模型,简化AI应用开发流程。
入选理由:Vercel AI Gateway新增支持xAI的Grok Build 0.1模型
xAI 推荐使用 SuperGrok 或 X Premium+ 订阅在 KiloCode 中尝试 grok-build-0.1,以获得高速和智能编码体验。
入选理由:使用 SuperGrok 或 X Premium+ 订阅可以访问 grok-build-0.1。
MiniMax M3 登场 Code Arena 前端第7,得分1531,与 GLM-5.1 并列领先,价格带 Pareto 前沿达 $0.60/ $2.40 每Mtoken。
入选理由:Code Arena 前端排名第7,得分1531,与GLM-5.1并列。
Together AI优化了MiniMax M3模型的部署,通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。
入选理由:MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax-M3 已上线 OpenRouter,是一款支持100万token上下文、前沿编码与代理性能、原生多模态(图像/视频)的开源模型,标志着大模型能力向长文本、多模态和自主执行方向的重要突破。
入选理由:MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口,显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。
实测显示,MiniMax M3在多模态长程任务上显著优于M2.7,推理速度提升约30%,准确率提升约15%。
入选理由:MiniMax M3在多模态长文本生成任务中准确率较M2.7提升15%。
开源模型MiniMax M3已达到与GPT-5.5和Opus 4.7相当的性能,尤其在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro,且成本仅为它们的1/10,其权重将于下周在Hugging Face开放。
入选理由:MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当
MiniMax M3 是首个开源权重模型,同时支持文本、视觉、文档和代码任务,在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现优异,上下文长度达 1M tokens。
入选理由:MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%,Terminal Bench 2.1 达 66.0%,是当前开源模型中编程能力最强之一。
MiniMax M3 在文档分析与长文本推理的 Document Arena 中排名第 14,其性价比显著提升该领域的帕累托前沿。
入选理由:MiniMax M3 在 Document Arena 排名第 14,评估维度为文档分析与长文本推理能力。
MiniMax M3在BU Bench测试中性能提升26%,达到Claude 4.6-sonnet和Gemini 3.5 Flash水平,但测试细节未公开。
入选理由:MiniMax M3在BU Bench上实现26%的性能提升,具体测试方法未详述。