Announcing the winners of the 2026 Databricks Customer Awards

宣布2026年Databricks客户奖的获奖者 | Databricks 博客

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公告

2026年6月9日

宣布2026年Databricks客户奖的获奖者

认识那些利用数据和AI重塑行业、解决问题并设定Databricks新标杆的创新者。

作者：Sara Steffen

摘要

• 宣布2026年Databricks客户奖的获奖者：10位客户在涵盖卓越、创新、转型、社会影响和领导力的各个类别中获得认可。

• 今年的获奖者来自各行各业和不同地区，从能源和半导体到乳制品合作社和非营利组织，他们都使用Databricks通过数据和AI解决复杂、现实世界中的挑战。

• 恭贺所有获奖者，他们每天都在将数据和AI转化为现实世界的结果。

2026年Databricks客户奖表彰那些使用Databricks平台解决难题并实现有意义成果的组织和领导者，从每年处理10万亿行数据，到帮助全球各地的医疗志愿者与未被充分服务的社区进行匹配。

今年的命名奖项获奖者涵盖了8个类别和4个地区，所代表的行业多种多样，包括半导体、清洁能源、乳制品农业、电信和企业软件。他们共同的信念是：数据和AI可以改变一个行业的运作方式。

认识获奖者。

卓越奖 - 北美地区：应用材料公司（Applied Materials）

应用材料公司是一家领先的半导体和材料工程公司，设计和制造用于制造全球几乎所有新芯片的设备。这些设备背后同样关键的资产是一个庞大的工程、制造、供应链和财务数据集，该公司长期以来一直将这些数据整合在一个中央数据湖中。

最初建立在Hadoop上的数据湖完成了它的任务——整合了数据。但需求已经发生了变化：AI工作负载、实时分析、受控的自助服务以及原始架构从未设计过的用例需要一种新的方法。应用材料公司使用Databricks平台来现代化这一基础架构，从存储和批量数据湖转向一个湖屋（lakehouse），在其中治理、分析和AI共存。这种转变更多的是关于如何利用数据，而不是如何整合数据。

平台上线不到一年，就实现了以下成果：

• 受控的数据资产将可信信息直接交到需要的人手中。平台内置了细粒度的访问控制、血缘关系和策略执行，确保随着数据规模的扩大，工程、制造和客户数据仍然受到保护。目前，超过1,500名分析师在工程、运营和财务领域拥有自助服务访问权限，并且他们正在使用这些功能，平台上已经执行了超过1700万次自助服务查询。数据可用性提高了60%以上，等待时间缩短到不到一个小时。

• AI进入日常运营，目前已有超过100个机器学习模型投入生产，平均每天处理75,000次请求，用于在工厂内检测异常、预测需求并更快地支持决策。

• 新的用例构建变得更加便宜和高效，这得益于超过1300名AI助手用户每月生成超过10万次互动。开发速度提高了90%，流水线编码时间从8小时压缩到30分钟。工作失败率下降了50%，维护成本降低了75%——这意味着更多的用例可以被部署并扩展到整个企业中。

• 通过AI/BI Genie，用户不再需要仪表板、工单或等待一周的时间来向数据提问。目前已有超过800个Genie空间上线，托管了超过6000次对话和18000多条消息——让团队能够直接通过自然语言访问数据。

最初作为平台现代化的一部分，如今这种方式已成为一种工作方式。AI现在与设计制造世界芯片的工程师们并肩工作，不再只是一个偶尔使用的工具，而是成为他们日常工作的协作者。数据贯穿于应用材料公司运营的整个生命周期，从洞察到行动，使“数据驱动”不再只是一个口号，而是创新、优化和决策的默认模式。

优秀奖 - EMEA：维珍大西洋航空

维珍大西洋航空由企业家理查德·布兰森爵士于1984年创立，创新和卓越的客户服务是其核心。总部位于伦敦，这家航空公司全年运营飞往28个目的地的航班。与股东和合作伙伴达美航空一起，维珍大西洋航空运营着领先的跨大西洋航线网络，并与全球200多个城市相连。

维珍大西洋航空将客户、商业、财务和运营数据整合在一起，这些数据以前分散在不同的系统中。它使用Databricks平台作为集成的、企业级的决策环境，将这些领域连接在一个统一且受控的基础之上，使团队能够基于共享数据进行协作，而不是依赖孤立的报告。

在此基础上，维珍大西洋航空：

• 在一个平台上运行客户、商业、财务和运营用例。

• 使用共享的数据和指标，为跨团队的决策提供支持，而不是依赖点对点的解决方案。

• 快速构建和迭代新的数据和AI解决方案，使洞察力能够迅速融入一线决策。

综合来看，这种做法将数据转化为一个端到端的故事，而不是一组孤立的项目。维珍大西洋航空将数据驱动视为运营航空公司的一种方式，通过统一的平台，使洞察力在各个职能之间流动，从而为客户提供更及时、协调的决策支持，同时优化运营。

优秀奖 - APJ：Fonterra合作社集团

Fonterra合作社集团是全球最大的乳制品合作社之一，由数千名新西兰农民股东拥有，并向全球客户供应天然乳制品。数据和AI帮助Fonterra获得所需的洞察力，以更高效地管理其全球网络中的财务规划和供应链决策。

历史上，Fonterra依赖于多个遗留的分析平台，这给业务用户带来了复杂性、重复和延迟。在迁移到Databricks后，Fonterra将数据集中在一个受控的湖仓中，减少了手动数据移动，使团队能够更快、更可靠地将数据转化为决策。

在此基础上，Fonterra：

• 使业务部门能够便捷地访问受管控、可重复使用的数据产品，为从业者提供清晰的数据血缘和细粒度的访问控制，同时使用自然语言使数据更加易于交流，提高工程生产力。

• 利用人工智能和高级分析技术解决高影响力的应用场景，从优化供应链和库存管理到简化农场合规流程，为农民提供支持。

• 将实现价值的时间缩短了一倍，通过将数据加载时间减少超过50%，提高工程生产力高达20%，并使团队在相同资源下每周能够创建两倍数量的数据产品。

Fonterra 将人工智能视为一个协作者，帮助团队进行前瞻性、以洞察为导向的决策。

优秀奖 - 拉美地区：Telefónica | Vivo

Vivo 是 Telefónica 在巴西的商标，是巴西领先的电信公司，为全国的消费者、企业和公共部门组织提供移动和固定电话连接、宽带互联网和电视服务。公司还提供多种数字服务，包括娱乐、体育、数字安全、金融服务和健康。通过使用数据和人工智能，Vivo 获得了更高效地运营复杂网络和客户体验所需的洞察力。

Vivo 依赖于混合的旧有数据仓库和分析工具，这增加了关键报告和实验的复杂性、成本和延迟。随着他们评估和扩展对 Databricks 的使用，团队正在将数据整合到一个受管控的湖仓一体架构中，减少管道重复，为业务和工程团队提供更可扩展、快速和可靠的分析和人工智能基础。

在此基础上，Vivo：

• 在规划、创新和网络功能中实现受管控、可重复使用的数据和企业指标的民主化，同时提供直观的“向数据提问”体验，使高管能够使用自然语言查询洞察。

• 利用人工智能和高级分析技术，实现大规模的高价值应用场景，涵盖客户体验转型、数据和网络优化、游戏玩家变现和高度个性化的优惠。

通过这些举措，Vivo 将人工智能定位为战略协作者，增强了其为数百万巴西人提供稳定连接和提升数字体验的能力。

为善奖：Virtue Foundation

Virtue Foundation 是一个全球性的非营利组织，专注于通过连接临床医生、医院和人道主义组织到最需要护理的地方，改善欠发达地区获得医疗保健的机会。该组织利用数据和人工智能更好地理解全球健康差距，并在大规模上协调医疗志愿者工作。

Virtue Foundation 整合了分散的全球医院和非政府组织（NGO）数据，这些数据往往不一致、不完整或难以维护。为了解决这个问题，该组织构建了一个数据管道，为 VFMatch.org 提供支持，帮助统一和结构化全球健康信息，为决策和协调提供可用的基础。

在此基础上，Virtue Foundation：

• 维护一个全球健康知识图谱，映射各地区医疗资源和需求。

• 使用地理空间分析来识别医疗荒漠和健康系统覆盖的空白，特别是在低收入国家。

• 实现了一个人工智能助手，帮助将临床医生与志愿者机会进行匹配，并支持对全球健康数据的分析。

这些功能支持了Virtue基金会，该基金会已为超过50,000名患者提供服务，支持了数千例手术案例，并在全球范围内实现了数百名志愿者和非营利合作伙伴的匹配。

这些努力展示了Virtue基金会如何利用数据和人工智能加强全球卫生协调，并改善弱势社区的医疗可及性。

扰动奖：Octopus Energy

Octopus Energy是一家全球领先的清洁能源和技术公司，业务遍及27个国家。作为英国最大的能源供应商，Octopus致力于加速能源转型，以造福人民和地球。通过将超过460,000个被动电动汽车和智能资产转化为超过3GW的可转移容量，该公司创建了世界上最大的虚拟电厂（比英国最大的燃气电厂还要大），能够在用电高峰时段平衡电网。

Databricks使Octopus能够将来自不同地区和产品的数据整合到一个统一的平台中。现在，该公司每年可以处理超过10万亿行数据，同时公司内部数千人可以安全地协作和实验，从而减少日常分析和大规模创新中的摩擦。

在此基础上，Octopus Energy：

• 通过Unity Catalog确保在使用规模扩大到数千名内部用户时，所有团队都能安全、合规地访问数据，实现数据访问的民主化。

• 利用人工智能来推动智能电表、电价和电网灵活性的高效优化，从而为客户提供更便宜的能源，为电网带来更好的表现，为世界带来更公平的能源分配。

• 通过直接在平台上运行新模型和服务，同时通过Agent Bricks集成用户，缩短从想法到影响的路径，使更多人能够安全地构建和探索。

在这些努力中，Octopus Energy将人工智能视为其使命中构建更公平、更绿色电网的战略合作伙伴，利用数据为1100万名客户提供更低的账单、更清洁的电力和更好的体验。

AI创新奖：Axpo

Axpo是瑞士最大的电力生产商，是国际能源交易领域的领导者，也是太阳能和风能营销领域的领导者。为了改善员工获取和使用复杂技术和商业信息的方式，Axpo利用Databricks基础设施和Agent Bricks构建了一套人工智能驱动的应用程序。

其核心是AxploreAI，一个中央的生成式AI多代理平台，旨在成为Axpo员工了解一切信息的唯一平台，始终基于每个用户的访问权限。它将员工与工程数据、交易知识、内部流程和公司文档（如IT和人力资源内容）连接起来。

AxploreAI基于以API优先的架构，结合RAG、向量搜索和OCR技术，将超过60个内部数据源整合到一个安全且可搜索的智能层中，集成在员工每天依赖的数字接触点中。其RAG管道针对每个数据源的内容和格式进行定制，能够处理多种文件类型，并保留原始访问控制，使企业知识可以即时访问，同时不损害治理。

除了其知识平台，Axpo 还将人工智能应用于采购相关流程中，以提高数据质量和效率。在由碎片化系统、多个法律实体和不一致的自由文本数据构成的复杂运营环境中，Axpo 在其 Databricks 数据湖中开发了一个基于人工智能的分类器，使支出数据更加结构化和一致。该解决方案平均精确度达到约 90%，能够分析多语言的发票描述和供应商信息，帮助实现分类自动化、减少人工操作，并随时间推移持续提高采购数据的质量。

在此基础上，Axpo 正在将人工智能直接嵌入其核心业务流程中：

• 通过其能力中心部署和管理十余个生成式人工智能（GenAI）应用，涵盖从早期试点到工程、采购、交易、企业职能和客户体验等各领域的生产使用案例。

• 通过内部知识助手，为员工提供安全且即时访问数千页内部文档的途径，目前已有数百名员工使用该工具，以支持更快的决策。

• 在大规模范围内提升运营效率和采用率，为高级用户节省高达 30% 的时间，并实现 90% 的满意度评分。

这些举措共同展示了 Axpo 如何在高度复杂的能源业务中，将人工智能直接嵌入日常工作中，从而改变团队获取信息、分类数据和做出决策的方式。

转型奖：Atlassian

Atlassian 是一家全球性的软件公司，为世界各地的团队提供协作、开发和生产力工具。该公司正在通过重新思考如何在大规模上收集、存储和分析安全遥测数据，来转型其安全运营。

在达到 PB 级别的安全数据量后，Atlassian 发现其遗留的 SIEM（安全信息和事件管理）系统存在限制，阻碍了其在该规模上的运行。为此，公司启动了“Banyan 项目”，旨在 Databricks 平台上构建一个现代的安全湖仓（Security Lakehouse）。目标是创建一个开放且受控的基础架构，以支持长期威胁狩猎、高级分析以及对数十亿安全事件的更快响应。

作为这一转型的一部分，Atlassian 使用 Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）标准化了安全数据，并将检测逻辑迁移至 PySpark，从而减少了对专有工具的依赖，并实现了更灵活、基于机器学习的异常检测。

在此基础上，Atlassian：

• 通过使用 Photon 优化技术，在不到 1 分钟内查询超过 210 亿个安全事件，将高频检测延迟从 17 秒降低到 5 秒，从而提高了安全调查的规模和速度。

• 通过使用 OCSF 标准化、更精简的数据文件格式和压缩技术，将操作摄入成本降低了 80%，存储体积减少了 20%。

• 将数据保留时间从 30 天延长至热存储的 12 个月，从而支持更深入的取证分析和更长期的威胁狩猎。

• 使用 AI/BI Genie 民主化访问安全数据，使分析师可以通过自然语言查询遥测数据，并自动生成 SQL 或 PySpark 代码。

Atlassian 也是 Lakewatch 的私人预览合作伙伴，帮助塑造未来直接到湖仓的摄入能力。这些努力共同展示了 Atlassian 如何将安全运营转变为可扩展、受控且人工智能驱动的系统，从而提高整个组织内洞察的速度和可访问性。

远见奖：Rivian 与大众集团技术（Volkswagen Group Technologies），Wassym Bensaid，联合首席执行官兼首席技术官

Wassym Bensaid 是 Rivian 的首席软件官，同时也是 Rivian 与大众集团技术的联合首席执行官和首席技术官，他正在引领 Rivian 向以人工智能为核心的企业转型。

他的团队推动了从软件定义车辆向人工智能定义车辆的转变，以数据智能为基础，贯穿 Rivian 的车辆和移动平台的各个方面，直至日常驾驶体验。

为了实现这一转变，Rivian 在 Databricks 平台上现代化了其数据堆栈，将车辆、工厂和企业数据统一到一个基础平台上。Wassym 和他的团队还将遗留系统（包括 Snowflake 和 Redshift）整合到统一的 Delta 和 Unity Catalog 层，从而在组织内部建立了一个统一的数据和人工智能织网。

基于这一基础，Rivian：

• 将平台的使用人数从约 250 人增加到近 3,860 名每月活跃用户（同比增长 201.6%），127 多名核心数据团队成员报告了 39% 的生产率提升，使用范围也从工程团队扩展到业务和产品团队。

• 从超过 10 万辆电动冒险车辆中获取遥测数据，以实现预测性维护、远程诊断和持续的空中升级，从而提高可靠性、安全性和客户体验。

• 提高工程和制造绩效，将 ADAS 管道处理时间从 4 小时减少到不到 30 分钟，将 ADAS 查询速度加快 2.2 倍，同时将制造数据成本降低 60%，并使转换速度加快 20 倍。

随着 Rivian 准备迎接车辆数据量增加 10 倍，Wassym 和他的团队设计了 Rivian 的数据架构，使其今年可扩展到 500 至 600 拍字节。仅服务器端 ETL 就预计每月可节省 400 小时的工程时间，从而实现更快的迭代，而无需按比例增加人员。

Wassym 现在正在将这一基础扩展到 Rivian 与大众集团技术（Volkswagen Group Technologies）价值 58 亿美元的合资企业（RV Tech），Rivian 的软件和数据基础设施将支持多个大众集团品牌，使 Rivian 成为全球领先的软件和数据平台提供商。

荣誉奖：Lippert，Kenan Colson，数据与人工智能副总裁

Lippert 是一家全球领先的高端工程组件和系统制造商，服务于房车、船舶、汽车和住房行业。公司正在利用数据和人工智能来提升客户体验、优化运营并支持各业务部门的服务交付。

Lippert 的数据与人工智能副总裁 Kenan Colson 在推动组织内部数据智能采用方面发挥了核心作用。她的努力集中在建立围绕人工智能计划的内部共识，并通过涵盖客户服务、财务和人力资源的生产部署，展示出可衡量的商业价值。

在她的领导下，Lippert 通过部署一个 AI 驱动的客户关怀“超级代理”，彻底改变了其客户关怀中心，该系统能够处理大量来电。这一举措显著加快了员工的入职流程。

Kenan 还在其他业务功能中部署了 AI 能力，采用了一些专门的“零接触”解决方案，包括：

• 一个财务汇款机器人，减少了支付处理中的人工操作。

• 一个人力资源政策助手，用于处理员工的查询，提高响应时间和一致性。

• 其他针对特定功能的工具，以支持运营效率。

Kenan 还通过在行业活动上发表演讲，分享关于在企业环境中使用数据和 AI 的见解，为外部思想领导力做出了贡献。这些努力共同展示了 Kenan Colson 如何在 Lippert 推动 AI 在整个企业范围内的采用，将早期的成功转化为跨职能的规模化影响。

恭贺我们 2026 年的所有获奖者：

Applied Materials、Virgin Atlantic、Fonterra、Vivo（Telefonica Brazil）、Virtue Foundation、Octopus Energy、Axpo、Atlassian、Wassym Bensaid（Rivian）和 Volkswagen Group Technologies 以及 Kenan Colson（Lippert）。

十位获奖者。十个故事。共同点：相信数据和 AI 可以成为一股积极的力量，并致力于证明这一点。他们的工作激励着我们，挑战着我们，并让我们对接下来的发展充满期待。

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