在AWS上进行基础模型训练与推理的核心构建模块
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AWS 提供了支持大规模基础模型训练与推理的完整技术栈，涵盖高性能计算、网络、存储及开源软件集成，适配 NVIDIA 提出的“三大缩放定律”。
入选理由：NVIDIA 的三大缩放定律包括预训练、后训练（如 SFT 和 RL）和推理时计算，需统一基础设施支持。
精选文章#AWS#基础模型#分布式训练#PyTorch#可扩展性英文
论文
Kaplan et al. (2020)
别名：scaling laws paper
提出模型参数、数据量与计算量之间的幂律关系的经典研究。
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最近变化
2026-05-11 · NVIDIA 的三大缩放定律包括预训练、后训练（如 SFT 和 RL）和推理时计算，需统一基础设施支持。
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AWSPyTorch分布式训练可扩展性基础模型
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