Making secret scanning more trustworthy: Reducing false positives at scale
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GitHub 通过改进秘密扫描技术,显著减少了误报,提高了安全检测的准确性。
入选理由:GitHub 使用机器学习模型优化秘密扫描,减少误报率。
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人物
也叫:Mariko、mwakaba2
微软首席应用科学家,专注于 AI 驱动的网络安全工作流。
最近变化
2026-06-11 · GitHub 使用机器学习模型优化秘密扫描,减少误报率。
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