高效推理MiniMax-M3:解锁1M令牌上下文和多模态能力
Together AI优化了MiniMax M3模型的部署,通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。
入选理由:MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
模型对比
MiniMax M3 和 Qwen3.7-Plus 都是 AI 领域的模型。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。
模型
也叫:M3
MiniMax推出的最新一代多模态大语言模型,支持1M令牌上下文和原生多模态推理。
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模型
也叫:千问3.7-Plus
阿里巴巴发布的多模态大模型,支持视觉、文本、代码生成及智能体工作流。
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MiniMax M3 相关
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共同提及
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Qwen3.7-Plus 相关
Together AI优化了MiniMax M3模型的部署,通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。
入选理由:MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax-M3 已上线 OpenRouter,是一款支持100万token上下文、前沿编码与代理性能、原生多模态(图像/视频)的开源模型,标志着大模型能力向长文本、多模态和自主执行方向的重要突破。
入选理由:MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口,显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。
开源模型MiniMax M3已达到与GPT-5.5和Opus 4.7相当的性能,尤其在编码任务上优于Gemini 3.1 Pro,且成本仅为它们的1/10,其权重将于下周在Hugging Face开放。
入选理由:MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当
MiniMax M3 是首个开源权重模型,同时支持文本、视觉、文档和代码任务,在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现优异,上下文长度达 1M tokens。
入选理由:MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%,Terminal Bench 2.1 达 66.0%,是当前开源模型中编程能力最强之一。
MiniMax M3在BU Bench测试中性能提升26%,达到Claude 4.6-sonnet和Gemini 3.5 Flash水平,但测试细节未公开。
入选理由:MiniMax M3在BU Bench上实现26%的性能提升,具体测试方法未详述。
OpenRouter 推出首周50%折扣促销,但文章仅为广告,未提供任何技术细节或工程指导,信息价值低。
入选理由:首周50%折扣仅限7天,无具体使用限制说明。
Qwen3.7-Plus已上线阿里云百炼,该多模态大模型在视觉和文本能力上均大幅提升,在全球视觉大模型榜单Vision Arena中跻身前五、中国第一,支持“看、想、写、做、验”一体化智能体工作流,可一键复刻桌面端专业软件。
入选理由:Qwen3.7-Plus在Vision Arena榜单中位列全球前五、中国第一,实现多模态智能体新突破。
Qwen3.7-Plus在文本基准测试中展现出接近Max-tier模型的竞争力,性能全面领先。
入选理由:Qwen3.7-Plus在文本性能上接近Max-tier模型,覆盖多个基准测试领域。
Qwen3.7-Plus是通义千问的多模态代理模型,统一视觉和语言能力,支持GUI/CLI操作和编码任务,现已通过阿里云API提供。
入选理由:Qwen3.7-Plus支持多模态交互,统一GUI和CLI操作处理视觉和文本任务。