将测度动力学拓展至生成建模之外
Microsoft Research14065 字 (约 57 分钟)
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演讲提出将测度动力学从生成建模拓展至含黑盒污染的自洽传输场景,但仅提供概念框架,缺乏实验与细节。
入选理由:演讲核心是将测度动力学(measure dynamics)从标准生成建模延伸至存在黑盒数据污染(black-box corruptions)的自洽传输问题。
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模型
基于分数(score)引导反向SDE的生成模型,通过噪声退化与去噪过程建模数据分布。
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入选理由:演讲核心是将测度动力学(measure dynamics)从标准生成建模延伸至存在黑盒数据污染(black-box corruptions)的自洽传输问题。
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