Proxy-Pointer RAG:消除知识图谱中浪费的实体与关系抽取
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Proxy-Pointer RAG 结合 Graphability Indexing 可显著减少知识图谱构建中对冗余段落的 LLM 处理,实测在 Emerson、AT&T、Texas Roadhouse 三份信用协议中将提取成本降低 60%+,同时保障图谱完整性;其核心在于利用文档结构可预测性,提前过滤低价值内容,避免重复高耗能 NER/关系抽取。
入选理由:通过 Graphability Indexing 预判段落价值,可跳过 40–60% 的 boilerplate 段落,使 LLM 输入量减少 50%+
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