概念
也叫：Apache License 2.0
开源软件许可协议
最近变化
2026-07-16 · Inkling拥有975B总参数（41B激活参数），训练数据达45万亿token
Apache 2.0 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
Latent Space · 8.5 分
xai-org/grok-build, now open source
Simon Willison's Weblog · 8.5 分
This is bigger than it sounds Thinking Machines has just released the best western open source mode...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 8.5 分
已收录 22 篇与「Apache 2.0」相关的 AI 资讯和分析。
Thinking Machines发布名为Inkling的开源模型，参数量达41B，支持多模态，可与GPT-5.6竞争。
入选理由：Inkling模型参数量达41B，支持文本/音频/图像多模态处理
xAI开源Grok Build代码库，回应数据隐私争议，强调用户数据删除与隐私保护。
入选理由：Grok Build代码库包含84.4万行Rust代码，仅3%为第三方依赖
Thinky发布975B参数多模态模型Inkling，支持文本/图像/音频，开放权重且兼容Huggingface等平台。
入选理由：Inkling拥有975B总参数（41B激活参数），训练数据达45万亿token
腾讯Hy3模型在OpenRouter LLM排行榜登顶，295B MoE参数量，Apache 2.0开源，提供免费API。
入选理由：Hy3模型参数量达295B MoE，性能媲美万亿级旗舰模型
腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。
入选理由：Hi3采用2950亿参数的混合专家架构，仅激活210亿参数
EasyOCR 仅能提取文本，无法解析文档结构，而 Docling 可提取文本、段落、图表等结构信息，更适合 RAG 系统。
入选理由：EasyOCR 仅能提取文本，无法解析文档结构。
PoolsideAI 现在默认开放模型权重，Laguna M.1 模型已发布，支持 256K 上下文长度。
入选理由：Laguna M.1 模型支持 256K 上下文长度，适用于长序列任务。
Gemma 4 26B MoE 在多代理编程任务中表现优异，结合 Ollama 和 Claude Code 可构建本地高效代理系统。
入选理由：Gemma 4 26B MoE 在 τ2-bench 上得分 79%，显著优于 Gemma 3 27B 的 6.6%。
Gemma 4 12B 是 Google DeepMind 推出的首个无需编码器的多模态模型，可在 16GB 显存的笔记本电脑上运行。
入选理由：Gemma 4 12B 在 16GB 显存的笔记本电脑上即可运行。
谷歌推出DiffusionGemma模型，采用扩散机制实现文本生成速度提升4倍，支持本地运行。
入选理由：DiffusionGemma在H100上每秒生成1000+ tokens，比自回归模型快4倍。
Cohere 发布了一个参数量为 300 亿、活跃参数为 30 亿的高效模型，其在编码基准测试中得分达 33.4，且采用 Apache 2.0 开源协议。
入选理由：Cohere 发布了参数量为 300 亿的高效模型，活跃参数为 30 亿。
Step 3.7 Flash is a 196B MoE model designed from the ground up for inference efficiency, using MFA and AFD techniques to reduce KV-cache usage to ~22% of DeepSeek, supporting agent, coding, and multimodal workflows, open-sourced under Apache 2.0 and available on Fireworks.
入选理由：Step 3.7 Flash 是 196B MoE 模型，从设计之初就聚焦推理效率，而非事后优化。
Datadog releases Toto 2.0, achieving scaling laws in time series foundation models.
入选理由：Toto 2.0 参数范围覆盖 4M 到 2.5B，每个版本均超越前代性能。
腾讯Hy3模型以295B MoE参数和21B活跃参数实现低成本高效能，支持256K上下文窗口和Apache 2.0许可证。
入选理由：Hy3采用295B MoE结构但仅激活21B参数，降低推理成本
Google released Gemma 4 12B, a multimodal model runnable locally on laptops with 16GB VRAM under Apache 2.0 license. With over 150 million downloads, its encoder-free unified architecture balances edge efficiency and advanced reasoning for local AI development.
入选理由：Gemma 4 12B可在仅16GB VRAM的笔记本上本地运行，大幅降低多模态模型部署门槛。
Gemma 4 12B is the first mid-sized multimodal model with native audio input, featuring a unified encoder-free architecture that runs on 16GB VRAM, matches 26B benchmark performance, and uses Apache 2.0 license.
入选理由：Gemma 4 12B采用无编码器统一架构，直接将视觉与音频信号输入LLM，降低推理延迟。
Google released Gemma 4 12B, an open-weight multimodal model under Apache 2.0 that runs natively on laptops. Its encoder-free unified architecture balances edge efficiency with advanced reasoning for local AI development.
入选理由：Gemma 4 12B是120亿参数开源多模态模型，可在普通笔记本上直接运行推理。
分享Apache 2.0许可的模型构建方案，包含llama.cpp和Apple硅芯片优化版本，适合需要部署模型的工程师参考。
入选理由：llama.cpp推荐使用gguf构建格式
Cohere发布阿拉伯语语音识别开源模型，但缺乏技术细节与实践指导。
入选理由：Cohere Transcribe Arabic基于Apache 2.0开源，可直接商用。
谷歌发布 DiffusionGemma 模型，支持在 Hugging Face 上下载，采用 Apache 2.0 许可证。
入选理由：DiffusionGemma 模型在 Hugging Face 上提供下载。
DiffusionGemma 是一个文本生成模型，声称比现有模型快 4 倍，但信息密度低，缺乏技术细节。
入选理由：DiffusionGemma 声称比现有模型快 4 倍。
Cohere announces the open-source release of Command A+ under Apache 2.0 license, providing enterprise-grade agentic capabilities from experimentation to production.
入选理由：Cohere开源Command A+采用Apache 2.0许可证
与「Apache 2.0」经常一起出现的 AI 术语。
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