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Apache 2.0

别名:Apache License 2.0

一种开源软件许可证,允许自由使用和分发软件。

已跟踪 12 条高相关材料

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相关材料

已收录 12 条与 Apache 2.0 相关的内容,按评分排序。

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Local Agentic Programming on the Cheap: Claude Code + Ollama + Gemma4

KDnuggets4352 字 (约 18 分钟)
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Gemma 4 26B MoE 在多代理编程任务中表现优异,结合 Ollama 和 Claude Code 可构建本地高效代理系统。

入选理由:Gemma 4 26B MoE 在 τ2-bench 上得分 79%,显著优于 Gemma 3 27B 的 6.6%。

精选文章#AI#编程#Ollama#Gemma#Claude Code英文
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Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model

Google DeepMind Blog679 字 (约 3 分钟)
85

Gemma 4 12B 是 Google DeepMind 推出的首个无需编码器的多模态模型,可在 16GB 显存的笔记本电脑上运行。

入选理由:Gemma 4 12B 在 16GB 显存的笔记本电脑上即可运行。

精选文章#Gemma#多模态模型#Google DeepMind#AI英文
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Mythos阴影里谷歌悄悄发模型,速度暴涨4倍

量子位2193 字 (约 9 分钟)
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谷歌推出DiffusionGemma模型,采用扩散机制实现文本生成速度提升4倍,支持本地运行。

入选理由:DiffusionGemma在H100上每秒生成1000+ tokens,比自回归模型快4倍。

精选文章#谷歌#扩散模型#文本生成#AI模型中文
Many research labs only consider inference efficiency after the fact. Step 3.7 Flash is a 196B MoE m...

Step 3.7 Flash:专为推理优化设计的 196B MoE 模型

Fireworks AI(@FireworksAI_HQ)183 字 (约 1 分钟)
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Step 3.7 Flash 是一个专为推理优化设计的 196B MoE 模型,采用 MFA 和 AFD 技术,KV-cache 占用仅为 DeepSeek 的 22%,支持高效代理、编码和多模态任务,已开源并可在 Fireworks 平台使用。

入选理由:Step 3.7 Flash 是 196B MoE 模型,从设计之初就聚焦推理效率,而非事后优化。

精选推文#Step 3.7 Flash#MoE#推理优化#Fireworks AI#Apache 2.0英文
Are scaling laws finally working for time series foundation models?

Today, @datadoghq is releasing ...

Toto 2.0 模型发布:时间序列基础模型的规模定律首次验证

clem 🤗(@ClementDelangue)273 字 (约 2 分钟)
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Datadog 发布 Toto 2.0,首次实现时间序列基础模型的规模定律。

入选理由:Toto 2.0 参数范围覆盖 4M 到 2.5B,每个版本均超越前代性能。

精选推文#AI#时间序列#模型规模#开源#Datadog英文
Celebrating the milestone of a massive 150+ million downloads of Gemma 4 with the release of the new...

Gemma 4 12B发布:16GB显存本地运行的多模态模型

Demis Hassabis(@demishassabis)181 字 (约 1 分钟)
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Google发布Gemma 4 12B多模态模型,支持在16GB显存笔记本本地运行且采用Apache 2.0开源协议。该模型累计下载量已超1.5亿次,以无编码器统一架构平衡了边缘端效率与高级推理能力,适合开发者快速构建本地AI应用。

入选理由:Gemma 4 12B可在仅16GB VRAM的笔记本上本地运行,大幅降低多模态模型部署门槛。

精选推文#Gemma 4#多模态模型#本地部署#Apache 2.0#边缘计算英文
We just launched a Gemma 4 12B! Our first mid-sized model with native audio inputs. Gemma 4 12 B is ...

Gemma 4 12B发布:首个支持原生音频输入的中型多模态模型

Philipp Schmid(@_philschmid)112 字 (约 1 分钟)
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Gemma 4 12B是首个支持原生音频输入的中型多模态模型,采用无编码器统一架构,仅需16GB显存即可运行,性能接近26B模型且遵循Apache 2.0开源协议。

入选理由:Gemma 4 12B采用无编码器统一架构,直接将视觉与音频信号输入LLM,降低推理延迟。

精选推文#Gemma 4#多模态模型#音频理解#Apache 2.0英文
Check out our Gemma 4 12B model: it's a super capable open weights model that can run directly on yo...

Jeff Dean 推荐 Gemma 4 12B:可在笔记本运行的开源多模态模型

Jeff Dean(@JeffDean)122 字 (约 1 分钟)
72

Google发布开源多模态模型Gemma 4 12B,采用Apache 2.0许可,支持笔记本端侧直接运行。该模型为无编码器统一架构,兼顾边缘效率与高级推理能力,适合本地AI应用开发。

入选理由:Gemma 4 12B是120亿参数开源多模态模型,可在普通笔记本上直接运行推理。

精选推文#Gemma 4#多模态模型#端侧AI#Apache 2.0#开源模型英文
Releasing open-source under the Apache 2.0 license. We want to give developers direct access to ente...

Cohere开源Command A+模型

cohere(@cohere)94 字 (约 1 分钟)
55

Cohere宣布以Apache 2.0许可证开源Command A+,提供企业级智能体能力,支持从实验到生产的全流程。

入选理由:Cohere开源Command A+采用Apache 2.0许可证

精选推文#开源#AI模型#Apache许可证英文

跨材料问答 · Apache 2.0

回答基于:Apache 2.0 相关 12 条材料
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