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Small: 30 billion parameters, 3B active. Efficient: Benchmarks to 33.4 on the Artificial Analysis C...

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TL;DR · AI 摘要

Cohere 发布了一个参数量为 300 亿、活跃参数为 30 亿的高效模型,其在编码基准测试中得分达 33.4,且采用 Apache 2.0 开源协议。

核心要点

  • Cohere 发布了参数量为 300 亿的高效模型,活跃参数为 30 亿。
  • 该模型在编码基准测试中得分达 33.4,与同类模型竞争。
  • 模型采用 Apache 2.0 开源协议,允许开发者自由使用和实验。

结构提纲

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  1. 介绍 Cohere 发布的模型的基本参数和性能表现。

  2. 模型拥有 300 亿参数,其中活跃参数为 30 亿。

  3. 模型在编码基准测试中得分达 33.4,与同类模型竞争。

  4. 模型采用 Apache 2.0 开源协议,允许开发者自由使用和实验。

思维导图

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  • Cohere 模型发布
    • 模型参数
      • 300 亿参数
      • 30 亿活跃参数
    • 性能表现
      • 编码基准得分 33.4
    • 开源协议
      • Apache 2.0 协议

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Cohere#模型#开源#编码#AI
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Cohere 在 X 上的推文:”Small: 300亿参数,30亿活跃。高效:在人工分析编码指数上达到33.4的基准,与同类模型相比具有竞争力。开源:采用Apache 2.0许可证,开发者可以自由实验、测试和构建。了解更多:https://t.co/2xIxJR3xcr” / X

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Small: 300亿参数,30亿活跃。高效:在人工分析编码指数上达到33.4的基准,与同类模型相比具有竞争力。开源:采用Apache 2.0许可证,开发者可以自由实验、测试和构建。了解更多:

North Mini Code:面向开发者的智能编码模型 | Cohere

来自 cohere.com

2026年6月9日 下午4:06

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