AICodeKing视频2026年7月7日

Tencent Hy3 (Fully Tested) + Fully Free API: BEATS GLM-5.2?

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TL;DR · AI 摘要

腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。

核心要点

Hi3采用2950亿参数的混合专家架构，仅激活210亿参数
多令牌预测头可提升推理速度并集成至VLM解码
幻觉率从12.5%降至5.4%，但未达预期性能提升

结构提纲

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§模型发布背景
腾讯在4月发布Hi3预览版，收集50个产品团队反馈后推出最终版。
·架构创新
采用差异化专家规模设计，2950亿总参数中仅激活210亿参数。
›性能改进
多令牌预测头集成VLM解码，支持256K上下文窗口和可控推理深度。
·测试结果
盲测中Hi3略胜GLM-511，但实际测试未达预期性能提升。
§开源与API
完全开源Apache 2.0协议并提供免费开放路由端点。

思维导图

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Tencent Hi3模型
- 架构创新
  - 混合专家模型
  - 多令牌预测头
- 性能改进
  - 幻觉率下降
  - 可控推理深度
- 开源与API
  - Apache 2.0协议
  - 免费开放路由端点

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

Hi3采用差异化专家规模设计，不同难度token路由至不同容量专家
— 第1:10-1:16段
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多令牌预测头可提升推理速度并集成至VLM解码
— 第1:22-1:27段
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幻觉率从12.5%降至5.4%，但未达预期性能提升
— 第1:46-2:00段
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#Tencent#Hunyuan 3#开源#AI模型