公司
别名：腾讯
中国科技公司，研发Hy3模型
已跟踪 10 条高相关材料
最近变化
2026-07-13 · Hy3模型参数量达295B MoE，性能媲美万亿级旗舰模型
为什么值得关注
Tencent 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Hy3 has just claimed #1 on the OpenRouter LLM leaderboard! 🥇 Huge thanks to our partners for their...
Hunyuan(@TXhunyuan) · 8.5 分
腾讯Hy3模型在OpenRouter LLM排行榜登顶，295B MoE参数量，Apache 2.0开源，提供免费API。
Tencent Hy3 (Fully Tested) + Fully Free API: BEATS GLM-5.2?
AICodeKing · 8.5 分
腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。
[AINews] The Field Guide to Fable
Latent Space · 8.5 分
Fable 5模型通过去除约束和探索未知领域提升生产力，腾讯Hy3模型以295B参数开放竞争。
已收录 10 条与 Tencent 相关的内容，按评分排序。
腾讯Hy3模型在OpenRouter LLM排行榜登顶，295B MoE参数量，Apache 2.0开源，提供免费API。
入选理由：Hy3模型参数量达295B MoE，性能媲美万亿级旗舰模型
Fable 5模型通过去除约束和探索未知领域提升生产力，腾讯Hy3模型以295B参数开放竞争。
入选理由：Fable 5通过‘Unhobbling’技术释放模型潜力，提升HTML生成效率。
腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。
入选理由：Hi3采用2950亿参数的混合专家架构，仅激活210亿参数
UniRL 是一个统一的强化学习框架，支持多种模态和模型，通过单一训练循环实现跨模型家族的训练。
入选理由：UniRL 使用单一训练循环（generate → score → advantage → update → sync）支持多种模态和模型。
Tencent Hy-MT2 现已开源，许可证为 Apache License 2.0，提供最大自由度供研究、商业使用、微调和衍生品开发。
入选理由：Tencent Hy-MT2 开源，许可证为 Apache License 2.0。
腾讯Hy3预览版的token使用量比上一代增长了10倍，主要由编码和代理工作负载驱动。
入选理由：Hy3的token使用量相比Hy2增长了10倍。
腾讯发布了一款开源翻译模型，性能优于Google Translate且仅需440MB空间即可在手机上离线运行。
入选理由：腾讯新模型支持33种语言，体积仅为440MB，适合移动设备使用。
DeepSeek V4模型在OpenRouter平台上的周token使用量达到6.6万亿，领先其他中国模型及Anthropic。
入选理由：DeepSeek V4周token使用量达6.6T，超过Xiaomi（4.0T）、Minimax（3.6T）和Tencent（3.8T）
Meta 正在撤销对 Manus 的 20 亿美元收购交易，因北京方面要求其剥离该中国人工智能初创公司。
入选理由：Meta 正在与 Manus 进行运营分离，并停止数据共享。
腾讯与人大高岭人工智能学院发布 PlanningBench，开源可扩展、可验证的 LLM 规划评估与训练框架，包含 30+ 真实规划任务与自动验证功能。
入选理由：PlanningBench 提供 30+ 真实规划任务，支持 LLM 规划能力评估。
![[AINews] The Field Guide to Fable](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!p3LG!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F179f6ab6-62ad-492e-bb2c-67f7f2dbb861_862x1396.png)
