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Mellum2.1 Gets to Work: A Fast Open Model for Coding Agents

8.5内容质量
Mellum2.1 Gets to Work: A Fast Open Model for Coding Agents

TL;DR · AI 摘要

JetBrains发布Mellum2.1，通过强化学习提升代理编码能力，速度和性能显著优化。

核心要点

  • Mellum2.1使用强化学习训练，支持在真实代码库中自主编辑文件
  • 相比Mellum2，代理编码能力提升显著，且速度是Qwen3.5-9B的2倍
  • 模型在数学、编程竞赛、工具调用等场景表现均衡

结构提纲

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  1. §引言

    介绍Mellum2.1作为新一代代码代理模型的核心定位

  2. ·训练方法升级

    强化学习从训练后期变为主要训练方式，覆盖更多任务类型

  3. ›数据质量优化

    采用多源数据过滤机制，确保训练数据可靠性

  4. ·性能对比

    在代理编码任务中超越竞品模型，速度提升1.6倍

  5. ›应用场景

    支持复杂问题分步解决和日常编码辅助

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Mellum2.1模型
    • 核心改进
      • 强化学习训练方法升级
      • 多源数据过滤机制
      • 真实环境沙箱测试
    • 性能表现
      • 代理编码能力提升
      • 速度优化（MTP技术）
      • 跨领域任务表现均衡

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI模型#强化学习#JetBrains#代码生成
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版本发布

Mellum2.1 开始工作：面向代码代理的快速开源模型

Bulat Salimzianov

通过在真实环境中的强化学习训练，Mellum2.1专为代码代理和运行在您本地硬件上的快速子代理而设计。

今天，我们发布Mellum2.1，这是我们在6月开源的120亿参数专家混合模型的下一个版本。自版本2以来架构没有变化：它仍然是一个紧凑且快速的模型，拥有25亿个活跃参数，采用Apache 2.0许可证发布。发生变化的是预训练之后的所有内容。

Mellum2虽然快速，但无法在我们期望的层面在仓库内部工作。经过一个夏天在真实环境中的强化学习训练，通过数千个环境中的数百万次沙盒运行，Mellum2.1现在可以做到：探索代码库、编辑文件并检查自己的修改。

尝试Mellum

Mellum2.1 的改进

这个版本的几乎所有工作都集中在后训练阶段，主要是强化学习（RL）。

  • 更大规模的强化学习：强化学习从训练的最后阶段转变为训练的主要部分。我们进行了许多实验来研究方法和数据的训练方式，并保留了经验证有效的方案。
  • 更多数据，更严格筛选：我们在数学、竞赛编程、科学、工具使用和软件工程领域新增了RL任务，将开源RL数据集与我们自行构建的任务相结合。由于开源数据常包含损坏的测试、无法验证的答案或对模型来说过于简单或不可能完成的任务，因此每个数据源在进入训练前都经过了严格筛选。
  • 用于代理技能的真实环境：我们构建了内部基础设施来运行数千个RL环境，并在训练过程中启动了数百万个沙盒。

Mellum2.1 的性能表现

我们将Mellum2.1与Mellum2进行比较——同时还使用相同评估设置对比了两个同类开源模型Qwen3.5-9B和Gemma 4 E4B。

最大的改进体现在代理编程方面，与Mellum2相比，Mellum2.1在此领域进步最为显著。模型在各领域表现均有提升，显示出在编程、竞赛编程、数学、工具调用和常识知识方面的进步，即使在解决困难问题时也表现稳定。

速度

后训练没有改变架构，因此Mellum2.1的速度与Mellum2相同，而多令牌预测（MTP）使其更快。

在高负载情况下，Mellum2.1是该组中最快的模型，生成的令牌数量几乎是Qwen3.5-9B的两倍。对于单个请求，MTP使其速度提升约1.6倍。

Mellum2.1 的关键应用场景

  • 代理系统中的能干工作者：Mellum2.1可以处理代理计划的不同部分，从识别失败测试的根本原因到起草和检查修复方案。
  • 超越编程的场景：Mellum2.1也是一个能力出众的通用助手。它能够处理日常问题，并逐步解决复杂的数学和推理问题。
  • 私有化部署：在本地或您自己的基础设施上运行Mellum2.1，以完全掌控代码和数据。

立即体验 Mellum2.1

Mellum2.1现已在Hugging Face上发布。针对llama.cpp、Ollama和LM Studio的GGUF构建版本，以及vLLM中用于推测解码的多标记预测（MTP）头功能即将推出。

如果您正在构建基于自有基础设施的代码代理、子代理或AI工具，我们诚邀您试用Mellum2.1。请告诉我们哪些功能有效、哪些需要改进。您的反馈将直接影响下一个版本的开发。

开源是打造更优模型的关键方式。

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