GPT-5.5 prompting guide
Simon Willison's Weblog299 字 (约 2 分钟)
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OpenAI 发布了 GPT-5.5 的提示工程指南，强调新模型需重新调优而非直接复用旧提示。
入选理由：GPT-5.5 需要从零开始优化提示，而非简单复用旧版本的配置。
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Prompt Engineering、提示词模式与上下文工程
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即使模型能力提升，提示词和上下文仍是把模型变成可靠产品能力的关键设计层。
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#543. 为何 2026 是 Harness 之年？IBM 专家深度拆解
跨国串门儿计划1189 字 (约 5 分钟)
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2026年将是AI Harness之年，通过护栏、验证和自动化处理器等工程手段，无需修改Prompt即可将不可靠的AI Agent转化为稳定可控的系统，这是通往AGI的关键基础设施。
入选理由：AI Harness包含工具注册、上下文压缩、护栏、循环与验证五大核心组件，能将不可靠模型锚定在可控代码环境中。
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