Ok that's so cool
Paul Couvert(@itsPaulAi)281 字 (约 2 分钟)
78
多令牌预测技术使Gemma 4模型在本地运行速度提升1.5倍，达到138 tokens/s。
入选理由：Gemma 4使用MTP后，性能从97 tokens/s提升至138 tokens/s。
精选推文#Gemma 4#MTP#开源中文
概念
什么是 MTP？
也叫：Multi-token Prediction、多token预测
用户请求支持的特定技术特性
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-08-11 · Qwen3.6-27B在agentic coding领域表现优于Muse Glimmer 30b
MTP 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
如果只读 3 篇
Ok that's so cool Multi-token prediction makes Gemma 4 run way faster locally! Same model, same la...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 7.8 分
llama.cpp with MTP support makes local models fast enough to use as daily drivers 🚀 Qwen3.6-27B d...
clem 🤗(@ClementDelangue) · 7.5 分
I've seen some confusion online on how to run llama.cpp with MTP (Multi-token prediction) in the sim...
Julien Chaumond(@julien_c) · 7.5 分
📰 MTP 最新动态
已收录 4 篇与「MTP」相关的 AI 资讯和分析。
llama.cpp 加入 MTP 支持，本地模型性能大幅提升
clem 🤗(@ClementDelangue)92 字 (约 1 分钟)
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llama.cpp 加入 MTP 支持后，本地模型推理速度提升 78%，Qwen3.6-27B 在 A10G 上从 25 token/s 提升至 45 token/s。
入选理由：MTP 支持使 llama.cpp 推理速度提升 78%
精选推文#llama.cpp#MTP#Qwen#本地模型#推理加速英文
如何在llama.cpp中运行MTP（多token预测）
Julien Chaumond(@julien_c)255 字 (约 2 分钟)
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MTP是llama.cpp内置的投机解码新特性，可将大多数用例的token生成速度提升约2倍，通过Dense 27B模型可达~30 tok/sec，MoE模型可达~100 tok/sec。
入选理由：MTP是内置于模型本身的投机解码新特性，可将token生成速度提升约2倍
精选推文#llama.cpp#MTP#投机解码#Qwen#大模型推理优化英文
@MiaAI_lab We're glad Qwen3.6-27B is delivering strong agentic coding performance. And yes, Qwen3.8-...
Qwen(@Alibaba_Qwen)122 字 (约 1 分钟)
60
Qwen3.6-27B在agentic coding表现优异，Qwen3.8-27B即将发布并进一步优化。
入选理由：Qwen3.6-27B在agentic coding领域表现优于Muse Glimmer 30b
精选推文#Qwen#模型发布#agentic coding#AI中英混合
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