概念
别名：Multi-token Prediction、多token预测
多线程处理技术，用于提升模型推理效率
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-05-24 · MTP 支持使 llama.cpp 推理速度提升 78%
为什么值得关注
MTP 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Ok that's so cool Multi-token prediction makes Gemma 4 run way faster locally! Same model, same la...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 7.8 分
多令牌预测技术使Gemma 4模型在本地运行速度提升1.5倍，达到138 tokens/s。
llama.cpp with MTP support makes local models fast enough to use as daily drivers 🚀 Qwen3.6-27B d...
clem 🤗(@ClementDelangue) · 7.5 分
llama.cpp 加入 MTP 支持后，本地模型推理速度提升 78%，Qwen3.6-27B 在 A10G 上从 25 token/s 提升至 45 token/s，具备日常使用能力。
I've seen some confusion online on how to run llama.cpp with MTP (Multi-token prediction) in the sim...
Julien Chaumond(@julien_c) · 7.5 分
MTP是llama.cpp内置的投机解码新特性，可将大多数用例的token生成速度提升约2倍，通过Dense 27B模型可达~30 tok/sec，MoE模型可达~100 tok/sec。
已收录 3 条与 MTP 相关的内容，按评分排序。
Multi-token prediction technology makes Gemma 4 run 1.5 times faster locally, reaching 138 tokens/s.
入选理由：Gemma 4使用MTP后，性能从97 tokens/s提升至138 tokens/s。
With MTP support, llama.cpp improves local model inference speed by 78%, boosting Qwen3.6-27B from 25 to 45 tokens/sec on A10G.
入选理由：MTP 支持使 llama.cpp 推理速度提升 78%
MTP is a new speculative decoding feature built into llama.cpp that can approximately double token generation speed for most use cases, achieving ~30 tok/sec with the Dense 27B model and ~100 tok/sec with the MoE model.
入选理由：MTP是内置于模型本身的投机解码新特性，可将token生成速度提升约2倍
