什么是 Gemini API？

This handbook reveals the complete practice path for building production-grade AI features in Flutter, emphasizing critical issues like security, compliance, cost control, and fault tolerance beyond demo stages.

Google推出Deep Review系统，用于技术文档的自动审查，支持多领域并提供API访问。

Nano Banana 2.1模型发布，性能超越前代Pro模型且价格降低四倍，每张图片仅需$0.034。

Google推出新的Credentials API，实现零明文暴露的认证机制，提升模型与外部服务交互的安全性。

Google推出Gemini 3.8 Live和Extended Thinking模型，提升语音交互的智能性和流畅度，支持多语言、复杂任务处理及实时视觉交互。

Google DeepMind展示用文件系统替代Python构建LLM代理，Gemini API支持沙箱和步骤模型，减少代码依赖。

Google Gemini API整合Google Maps和Search工具，实现单次调用完成搜索、地图定位和自定义功能联动，大幅简化位置应用开发。

Gemini Robotics ER 2通过视频理解、任务编排和多机器人协作提升机器人能力，开发者可通过Gemini API等工具使用。

Google推出Gemini Robotics ER 2，通过视频理解与多机器人协作提升机器人在物理世界的任务执行能力。

Google Gemini API新增Managed Agents功能，包含预算控制、模型配置及Gemini 3.6 Flash默认设置。

Google Gemini API更新默认使用Gemini 3.6 Flash模型，并引入执行钩子、预算控制等新功能，提升代理管理能力。

Gemini API的Managed Agents新增环境钩子、模型选择和免费层级，提升可控性和可访问性。

Google发布ATLAS报告，揭示AI在经济中的广泛应用及当前使用模式。

Google AI推出Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite模型，提升效率与质量平衡。

通过Gemini Managed Agents在沙盒中运行GitHub CLI实现自动化PR处理，使用代理技术保护真实凭证安全。

Google与Parallel Web Systems合作，将实时网络搜索功能集成到Gemini Enterprise Agent Platform，提升AI代理的事实准确性。

Gemini API新增后台执行、远程MCP集成等能力，显著提升AI代理开发效率与安全性。

Gemini 3.5 Flash 现在内置计算机使用功能，可提升代理在跨平台环境中的性能。

Google 在 Gemini API 中引入了 Managed Agents，简化了构建自主代理的流程，通过单个提示即可完成复杂任务。

Gemini 3.5 实时翻译功能已上线，支持 70 多种语言，实现自然流畅的语音翻译。

Gemini 3.5 Live Translate 已上线，支持 70 多种语言的低延迟翻译，适用于 Google AI Studio 和 Gemini API。

Google AI 发布 Gemini API 的 Managed Agents Quickstart，提供预构建的代理，帮助开发者快速构建和部署智能代理，无需从头开始。这些代理包括搜索助手、代码助手和文档助手，基于 Gemini 模型，具有强大的语言理解和执行任务能力。

Philipp Schmid展示了如何使用单个curl命令调用Gemini API来构建一个GitHub问题分类代理，该代理能够克隆仓库、抓取开放问题、分类问题类型并执行复现代码以确认bug，整个过程无需复杂的编排框架或基础设施。

Google's Gemini API File Search tool introduces three new updates, significantly enhancing the precision and efficiency of building multimodal RAG systems.

The Gemini API's File Search now supports multimodal retrieval. Use `gemini-embedding-2` to build a unified RAG system for PDFs and images with a single call. Storage and query-time embeddings are free; you only pay for indexing and inference.

Google has launched Gemini Embedding 2, its first natively multimodal embedding model that maps text, images, video, and audio into unified semantic vectors, enabling cross-modal search and already adopted for video analysis and visual shopping applications.

Gemini API的Managed Agents迎来重大更新，包括新工具、文件API和凭证管理，提升开发效率。

Google发布Gemini Omni 1.1 Flash，新增40秒场景扩展、1080p/4K支持及360p低成本模式。

Google ADK agents can now be directly deployed to LangSmith Deployments, with a wrapper package enabling production-ready persistence, streaming, and tracing for agents built with Google's Agent Development Kit.

Google launched Managed Agents in the Gemini API, enabling developers to spin up AI agents that reason, write and run code with a single API call, all within a hosted Linux sandbox, simplifying AI agent development.