Gemini API

本文揭示了在 Flutter 中构建生产级 AI 功能的完整实践路径，强调从演示到上线必须解决安全、合规、成本与容错等关键问题。

Google Gemini API整合Google Maps和Search工具，实现单次调用完成搜索、地图定位和自定义功能联动，大幅简化位置应用开发。

Gemini Robotics ER 2通过视频理解、任务编排和多机器人协作提升机器人能力，开发者可通过Gemini API等工具使用。

Google推出Gemini Robotics ER 2，通过视频理解与多机器人协作提升机器人在物理世界的任务执行能力。

Google Gemini API新增Managed Agents功能，包含预算控制、模型配置及Gemini 3.6 Flash默认设置。

Google Gemini API更新默认使用Gemini 3.6 Flash模型，并引入执行钩子、预算控制等新功能，提升代理管理能力。

Gemini API的Managed Agents新增环境钩子、模型选择和免费层级，提升可控性和可访问性。

Google发布ATLAS报告，揭示AI在经济中的广泛应用及当前使用模式。

Google AI推出Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite模型，提升效率与质量平衡。

通过Gemini Managed Agents在沙盒中运行GitHub CLI实现自动化PR处理，使用代理技术保护真实凭证安全。

Google与Parallel Web Systems合作，将实时网络搜索功能集成到Gemini Enterprise Agent Platform，提升AI代理的事实准确性。

Gemini API新增后台执行、远程MCP集成等能力，显著提升AI代理开发效率与安全性。

Gemini 3.5 Flash 现在内置计算机使用功能，可提升代理在跨平台环境中的性能。

Google 在 Gemini API 中引入了 Managed Agents，简化了构建自主代理的流程，通过单个提示即可完成复杂任务。

Gemini 3.5 实时翻译功能已上线，支持 70 多种语言，实现自然流畅的语音翻译。

Gemini 3.5 Live Translate 已上线，支持 70 多种语言的低延迟翻译，适用于 Google AI Studio 和 Gemini API。

Google AI 发布 Gemini API 的 Managed Agents Quickstart，提供预构建的代理，帮助开发者快速构建和部署智能代理，无需从头开始。这些代理包括搜索助手、代码助手和文档助手，基于 Gemini 模型，具有强大的语言理解和执行任务能力。

Philipp Schmid展示了如何使用单个curl命令调用Gemini API来构建一个GitHub问题分类代理，该代理能够克隆仓库、抓取开放问题、分类问题类型并执行复现代码以确认bug，整个过程无需复杂的编排框架或基础设施。

Google Gemini API File Search工具新增三项更新，显著提升多模态RAG系统构建的精度和效率。

Gemini API 的文件搜索工具现已支持多模态检索，使用 `gemini-embedding-2` 模型可构建统一处理 PDF 和图像的 RAG 系统，索引与查询分离计费，存储和查询嵌入免费。

Google 推出首个原生多模态嵌入模型，可将文本、图像、视频、音频统一映射为语义向量，支持跨模态语义搜索，已开放公测并用于视频分析、视觉购物等场景。

Google发布Gemini Omni 1.1 Flash，新增40秒场景扩展、1080p/4K支持及360p低成本模式。

Google ADK 代理现可直接部署到 LangSmith Deployments，使用包装器包可为使用 Google Agent Development Kit 构建的代理提供生产级持久性、流式传输和跟踪功能。

Google 推出 Gemini API 的 Managed Agents 功能，通过单个 API 调用即可创建能推理、编写和运行代码的 AI 代理，并在托管的 Linux 沙箱中管理文件，简化了 AI 代理开发流程。

Google 推出 Gemini API，帮助开发者快速构建 AI 应用，提供灵活的模型调用与工具支持。

Gemini API 的 File Search 工具升级为多模态，基于 Gemini Embedding 2 模型，支持自定义元数据与内联引用，且查询时的存储与嵌入生成免费。

Gemini 3.8 Flash与3.7版本价格相同，速度相近，已通过Gemini API等多个平台发布。

开源语音输入法DoNotType通过结合屏幕上下文提升识别准确率，优于传统方法。

Google Gemini API的技能工具简化了应用开发，提供SDK和模型交互支持。

Gemini API弃用temperature、top_p和top_k参数，开发者需参考最新开发指南调整代码。