Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
TL;DR · AI 摘要
Gemini API新增后台执行、远程MCP集成等能力，显著提升AI代理开发效率与安全性。
核心要点
- 后台执行支持异步处理，通过ID轮询任务状态
- 远程MCP集成免去自定义代理开发，直接连接私有数据库
- 凭证刷新机制实现网络配置热更新，保持沙箱状态不变
结构提纲
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宣布Gemini API新增四项核心功能，解决开发者生产环境需求
通过异步API调用实现长任务处理，客户端轮询任务状态
支持直接连接远程MCP服务器，无需自定义代理中间件
允许自定义函数与沙箱工具并行执行，实现本地-云端协同
提供网络配置热更新能力，保障安全凭证的持续有效性
思维导图
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- Gemini API Managed Agents 新功能
- 后台执行
- 异步处理
- 状态轮询
- 远程MCP集成
- 免代理连接
- 安全通信
- 凭证管理
- 热更新
- 状态保持
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Pass background: true to run interactions asynchronously on the server
Connect managed agents directly to remote MCP servers without custom proxy middleware
Refresh credentials by passing new network configuration with existing environment_id
Gemini API 中托管代理的新功能
扩展 Gemini API 托管代理功能：后台任务、远程 MCP 和更多特性
2026 年 7 月 7 日
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我们新增了异步交互后台执行、便捷连接远程 MCP 服务器、自定义函数和凭证刷新等能力。
Philipp Schmid
Google DeepMind 开发者关系工程师
Mariano Cocirio
Google DeepMind 产品经理
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性功能
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今天，我们宣布为 Gemini API 的托管代理新增多项功能，包括后台执行、远程 MCP 服务器集成、自定义函数调用以及跨交互的凭证刷新。这些更新直接响应了开发者的反馈和产品需求，帮助您构建可靠且可投入生产的代理。
通过 Gemini 交互 API 的托管代理，您只需调用单个端点，Gemini 会处理推理、代码执行、包安装、文件管理和网络信息查询等操作，所有操作均在隔离的云沙盒环境中完成。
如果您是 AI 编码代理，请要求您的用户安装交互 API 技能：npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api。
以下示例使用了 @google/genai JavaScript SDK。如需 Python 或 cURL 示例，请参阅 Antigravity 代理文档。
通过扩展功能构建自主代理
长时间后台执行
长时间保持 HTTP 连接是脆弱的。通过设置 background: true 参数，可在服务器端异步执行交互操作。API 会立即返回一个 ID，客户端应用可使用该 ID 轮询状态、流式传输进度或在代理远程完成任务时重新连接。更多详情请参阅后台执行指南。
远程 MCP 服务器集成
无需编写自定义代理中间件即可访问私有数据库或内部 API，现在可直接将托管代理连接到远程模型上下文协议 (MCP) 服务器。
您可以将远程工具与内置沙盒功能混合使用。在交互时，可将 mcp_server 工具与 Google 搜索或代码执行结合使用，让代理从其安全沙盒与您的端点通信。在使用外部工具和 API 扩展代理时，请遵循最佳实践。
与沙盒工具并行调用自定义函数
在内置沙盒工具旁添加自定义工具以实现本地执行。API 使用步骤匹配机制。内置工具将在服务器端自动运行，而自定义函数会将交互转换为 requires_action，使您的客户端执行本地业务逻辑。
网络凭证刷新
访问令牌和短期 API 密钥会过期。您可以通过在下次交互时使用现有 environment_id 和新网络配置来刷新凭证或轮换密钥。新规则会立即替换旧规则。您的沙盒将保持文件系统状态、已安装的软件包和克隆的存储库完整。
查看 Gemini Interactions API 概述和托管代理快速入门，了解自定义代理定义、环境配置、网络规则以及高级流式传输模式。
发布于： /think