Understanding the AI economy

首份ATLAS人工智能报告

理解人工智能经济

2026年7月23日

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谷歌的ATLAS是对人们如何在工作中和日常生活中使用人工智能的全面研究。

Zanna Iscenko

人工智能与经济负责人，首席经济学家办公室

Scott Strand

战略运营与特别项目主管，技术与社会部门

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谷歌推出了一项名为ATLAS的新研究，旨在了解人们实际上如何在日常生活中和工作中使用人工智能。他们发现大多数人使用人工智能来协助完成任务，而不是让人工智能完全取代他们。事实证明，从办公室到修理店等各个领域的工作者都在使用这些工具来提高效率。这项研究帮助所有人理解人工智能如何改变世界，从而使我们能够以有益的方式加以利用。

摘要由谷歌人工智能生成。生成式人工智能为实验性功能。

文章正文

人们普遍认同人工智能对全球经济和工作方式的变革潜力是巨大的。然而，其结果——对工作、人们生活以及整体经济的影响——并非自动发生或有保证。很多事情都需要发生。为了实现这一目标，作为社会的一员，我们必须共同努力，积极塑造人工智能对我们的生活、工作和经济的影响。为了使这种共同的努力有效，了解人工智能在经济中被采用和使用的方式至关重要。社会需要基于实证的洞察和基于证据的研究来指导决策、倡议和行动。

为此，谷歌推出了人工智能与经济ATLAS（活动、任务、环境和采用研究）的首个版本，这是一项持续进行的、大规模的、去标识化的研究，研究人们如何使用谷歌的人工智能产品和工具。ATLAS的首个数据集（v1.0）基于Gemini应用、AI模式和Gemini API中总计1500万次聚合和去标识化的人与人工智能互动数据，这些产品和服务每月共同被超过10亿人使用。ATLAS v1.0的洞察覆盖了150多个国家、140种语言、800种职业和4000项任务；ATLAS是迄今为止对真实用户在大规模使用人工智能方式的最全面研究。

ATLAS揭示了人们如何在工作和日常生活中使用谷歌的人工智能工具完成各种任务。ATLAS v1.0报告提供了对这一快速变化领域的初步视角：人工智能的能力正在进步，其使用方式也在演变，观察其对经济影响的工具仍在不断完善中。

我们从ATLAS v1.0中了解到什么？

到目前为止，一些最有趣的观察结果包括：

• 工作中的人工智能使用范围广泛但深度有限：职场采用涵盖了所有行业领域，也涵盖了代表美国总就业量90%的68%职业。然而，在具体工作中，人们选择性地使用人工智能：在典型工作中，人工智能仅用于约21%的任务。

• 在工作中，AI的使用主要集中在协作和任务辅助上，任务自动化目前较为罕见：ATLAS数据显示，工作中绝大多数AI交互都集中在协作用途，如创意构思、战略制定、信息检索和学习。创意设计和假设测试等任务（在ATLAS中归类为“非例行认知任务”）在AI工作交互中的出现频率远高于整体经济水平（65% vs 35%）。这些交互中不到10%实现了任务的完全自动化。

• AI的使用不仅限于白领工作者，也在很大程度上协助体力和手工职业的工作者完成相关任务：AI在工作中的使用并不局限于传统上被视为知识型工作的岗位。虽然普及程度较低，但从事手工和技术行业（如汽车技师、工业机械师）的工作者正在使用对话式AI作为实时诊断、故障排除和即时学习的实时协作者。当这些领域的工作者使用我们的AI工具时，他们使用多模态AI（即使用AI生成图像或视频）的可能性是其他人的两倍。例如，汽车技师和工业机械师使用AI来解读复杂的测试结果、调试电气线路并检查机械磨损情况。

• AI在家庭场景中创造的价值可能在标准经济指标中被忽视，尤其是在高摩擦的行政任务方面：ATLAS数据显示，超过86%的AI工具交互发生在工作之外。人们正在以标准经济指标未涵盖的新颖方式使用AI，包括生产性家务活动（如研究购买、帮助使用家电和工具）以及高摩擦的行政任务（如处理税务、执照和罚款等政府服务）。

• 全球AI采用情况与人均GDP呈正相关，但存在一些例外：AI的使用已在全球范围内扩散。ATLAS数据显示，AI使用已覆盖全球150多个国家和地区，这些地区的人口占世界总人口的99%。我们还注意到ATLAS中使用的语言多样性。英语仅占全球AI对话的约三分之一，用户在处理复杂任务时并未系统性地放弃母语。深入分析发现，按人均计算，AI使用情况与国家财富水平密切相关，引发了对持续存在的数字鸿沟的担忧。然而，这并非普遍规律：南美洲和中东的一些中等收入国家正在以与高收入国家相当的速度采用AI。

其他发现

ATLAS的开发方式

ATLAS的洞察力由Google DeepMind的观察聚类与分类组织（OCTO）工具提供支持，该工具可将大量非结构化文本数据（如大型语言模型对话）转化为有组织的实体。ATLAS的开发采用了最高级别的隐私保护措施。除了清除个人身份信息（PII）外，我们还增加了多层保护机制，自动删除任何可能涉及敏感信息的引用，切断脱敏ATLAS数据与底层用户日志之间的所有关联，对文本数据进行摘要，并将摘要汇总为代表多个用户的群体。

未来展望？

这仅仅是一个开始——ATLAS 1.0版标志着一个长期项目的开端。AI的能力持续扩展，人们不断发现新的、有趣的应用方式，研究AI的方法论也在持续演进。在AI与经济相关的领域仍存在大量未解的问题，需要进一步研究——这些问题正是Google的AI与经济研究计划正在与学术界及其他研究者合作解决的。此外，ATLAS尚未涵盖更广泛的具有经济价值的AI应用，例如拥有数十亿用户的AI产品及其交互场景（如Google Workspace、Google Translate和AI概览功能）、企业级平台（如Google Cloud的Gemini和Gemini Enterprise）以及多个关键领域的前沿能力（如智能编程和世界模型）。

随着我们持续完善ATLAS，拓展其范围和能力以产生新的洞见，我们希望提供对AI驱动经济变革的更清晰理解。我们期待这一研究能为研究人员、政策制定者、企业、劳动者及其他经济参与者提供帮助，共同探索AI如何积极影响人们的生活。

我们谨此感谢Dame Diane Coyle（剑桥大学）和Dr. David Autor（麻省理工学院）对ATLAS 1.0报告的贡献，以及整个ATLAS团队¹的辛勤工作。

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