什么是 李继刚？

电力具有同质性，而 token 具有异质性，这种差异导致 token 更易形成供给瓶颈。

AI 评估应关注问题是否被解决，而非 Token 消耗量或账单。

In the AI era, tools can reveal the 'shadow books' behind texts by using AI to analyze unstated assumptions, opposing views, and intellectual lineages in real time, enabling deep reading.

书籍选择如同训练数据，质量重于数量，影响思维结构。畅销书可能引入噪声，经典著作塑造深层认知。

AI has a natural advantage in breadth, efficiently connecting interdisciplinary knowledge; depth thinking may remain a human strength, shaping future human-AI collaboration.

The quality of your questions reflects your cognitive path and depth of thinking; high-quality questions often stem from insights into systemic structures.

李继刚在X平台上发表了一篇关于AI生成内容的文章，他指出AI可以轻松生成详尽的长文甚至书籍，但这种内容的泛滥导致了人们对这类内容的生理抗拒。他不主张完全拒绝AI内容，而是希望人们在与AI交流后，能够结合自己的思考和整理，产出既有AI洞察又有人性化的综合表达。他认为这不仅仅是去除AI痕迹的问题，更是人机协作的态度问题。

LLM application architecture is diverging into two paths: atomic skill packs that decompose individual capabilities for flexible use, and componentized best practices that encapsulate scenario workflows to improve delivery efficiency.

AI 可通过媒介、梯度和创造三个角度提升儿童学习效果，具体方法包括多媒介教学、个性化题目生成和创造实践。

过度使用设计模板会导致审美疲劳，应注重内在独特性以保持美感。

通过自动化脚本消除复制粘贴的场景切换摩擦，提升工作效率。

While the global tech landscape appears calm, AI model companies' stock prices are surging irrationally, reflecting strong market expectations for the AI industry.

J-space 被提出作为 LLM 的白板，但文章缺乏具体技术细节和论证。

深度使用AI模型会潜移默化影响人的语言风格，类似「claude味儿」「deepseek味儿」，大脑神经网络对context高度敏感。

主题阅读有助于深入理解学科地图和视角，但文章缺乏具体方法和案例。

理解事物的本质在于找到其最短描述，这一观点虽具哲学启发性，但缺乏技术细节、实证或可操作方法，难以指导工程实践。

文章强调高手在解决问题时具有更高的分辨率，但内容缺乏具体技术细节和实用价值。

文章强调思考问题的重要性，而非单纯与自己相处。

文章探讨了人在与事融合时无需思考意义，但割裂时易陷入意义之惑。

文章探讨了数字世界中「点赞」行为的重要性，但缺乏技术深度和实用价值。

创业者的核心关注点应是用户需求与问题解决，而非单纯追求用户数量。

文章提出人类在寻找一种具有确定边界和内部不确定性的结构，但内容缺乏技术深度和具体案例。

WeRead is exploring providing markdown-formatted book content for AI agents.

文章强调环境对个人成长的重要性，主张通过选择环境而非改变自己来提升自身。

文章探讨了AI技术对人类幸福的双重影响，但缺乏具体技术细节和实用价值。

这是一条社交媒体上的个人观点，强调情感共鸣在打动他人中的重要性，但缺乏技术深度和实用价值。

文章提出规则最终会因习惯而消失，但缺乏技术深度和具体案例，信息密度低。

Li Jigang suggests browser extensions could be the next form for AI skill packages to solve packaging and monetization issues, but this is merely a speculative question lacking technical depth or evidence.

李继刚推出了 /ljg-book 工具，用于提取一本书的「取景框」。

李继刚在X平台上发起了一项关于LLM（大型语言模型）的投票，询问用户认为LLM是技术、特性还是产品，并提供了35票和22小时的投票期限。