李继刚(@lijigang_com)
Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)
6.0内容质量
TL;DR · AI 摘要
推文提出Agent与LLM的等式关系，但缺乏技术细节和论证，信息密度较低。
核心要点
- Agent被定义为Harness(LLM)的产物
- Context被扩展为Human(Behavior)的函数
- 推文形式的讨论难以支撑工程实践
结构提纲
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思维导图
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- Agent与LLM关系
- 核心等式
- Agent = Harness(LLM)
- 上下文定义
- Context = Human(Behavior)
- 讨论形式
- 推文互动
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Agent = Harness(LLM) 的等式可能为Agent框架提供新视角
Context ＝Human(Behavior) 的扩展定义增加了行为维度
推文形式的讨论难以支撑工程实践，需要更多技术细节
#AI#Agent#LLM#概念
打开原文李继刚 on X: "Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)" / X
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李继刚 on X: "Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)"
-  李继刚 @lijigang Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context) 4:20 PM · Sep 18, 2026·9,436 Views 2 2 41 18
-  0xBrizen @0xBrizen Sep 19 Context ＝Human(Behavior) [](https://x.com/0xBrizen/status/2101110465082589308) 1 164
-  Bin Chen@binchenWLB Sep 19 impressive [](https://x.com/binchenWLB/status/2101108743362781274) 169
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