模型
别名：minimax m3
支持长期规划的新型语言模型
已跟踪 21 条高相关材料
最近变化
2026-07-07 · 稀疏注意力机制可降低长期智能体计算资源消耗达40%
为什么值得关注
MiniMax M3 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
MiniMax M3 has landed in the Arena and has moved the Pareto frontier! Their latest model ranks #7 f...
lmarena.ai(@lmarena_ai) · 8.7 分
MiniMax M3 登场 Code Arena 前端第7，得分1531，与 GLM-5.1 并列领先，价格带 Pareto 前沿达 $0.60/ $2.40 每Mtoken。
Serving MiniMax-M3 for efficient inference: Unlocking 1M-Token Context and Multimodality Without Regrets
Together AI Blog · 8.7 分
Together AI has optimized the deployment of MiniMax M3, a model with 1M-token context and multimodal support, achieving 81–125% throughput...
MiniMax-M3 is live on OpenRouter! A frontier-class open-weight model that combines a 1M-token conte...
OpenRouter(@OpenRouterAI) · 8.7 分
MiniMax-M3 已上线 OpenRouter，是一款支持100万token上下文、前沿编码与代理性能、原生多模态（图像/视频）的开源模型，标志着大模型能力向长文本、多模态和自主执行方向的重要突破。
已收录 21 条与 MiniMax M3 相关的内容，按评分排序。
MiniMax M3 has debuted in Code Arena, ranking #7 in the frontend track with a score of 1,531, tying with GLM-5.1. It advances the Pareto frontier in its price class at $0.60/ $2.40 per Mtoken.
入选理由：Code Arena 前端排名第7，得分1531，与GLM-5.1并列。
Together AI optimized the deployment of MiniMax M3, achieving 81–125% throughput improvements through architectural and engineering innovations.
入选理由：MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax-M3 has launched on OpenRouter — a frontier-class open-weight model supporting 1M-token context, agentic performance, and native multimodality (image & video), marking a major leap in long-context, autonomous-agent, and multi-modal AI capabilities.
入选理由：MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口，显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。
美团tabbit国际版免费接入GPT-5.5、Claude Opus 4.8等旗舰模型，用户无需订阅即可使用。
入选理由：美团tabbit国际版免费提供GPT-5.5、Claude Opus 4.8等旗舰模型。
GLM 5.2 在 BrowserCode 中表现接近 Opus 级别，且是目前最便宜的模型。
入选理由：GLM 5.2 在 BrowserCode 中表现接近 Opus 级别。
GLM-5.2 是目前参数量最大的开源文本模型，拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口，性能在多个基准测试中领先。
入选理由：GLM-5.2 拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口，是目前最大的开源文本模型。
Nvidia 提供了大量免费的模型 API，包括 Minimax M3、Step 3.7 Flash 和 NeMo TraN 3 Ultra，适用于创意编码和多模态任务。
入选理由：Nvidia 提供了 77 个免费模型 API，适合开发使用。
Poe 平台上线 Kimi K2.7 Code 和 MiniMax M3 两款开源模型，分别在代码生成和多模态处理方面有显著提升。
入选理由：Kimi K2.7 Code 模型支持更智能的多步骤工具调用，推理效率提升 30%。
Real-world testing shows that MiniMax M3 outperforms M2.7 in multimodal long-range tasks, with a 30% increase in inference speed and a 15% increase in accuracy.
入选理由：MiniMax M3在多模态长文本生成任务中准确率较M2.7提升15%。
The open-weight model MiniMax M3 has reached performance comparable to GPT-5.5 and Opus 4.7, outperforming Gemini 3.1 Pro in coding tasks, and costs 10x less to use, with weights to be released on Hugging Face next week.
入选理由：MiniMax M3在SWE Bench Pro上与GPT-5.5性能相当
MiniMax M3 is the first open-weight model supporting text, vision, document, and code tasks, excelling in benchmarks like SWE-Bench Pro with 1M context length.
入选理由：MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%，是当前开源模型中编程能力最强之一。
MiniMax M3通过稀疏注意力机制提升长期运行智能体的实用性，值得关注。
入选理由：稀疏注意力机制可降低长期智能体计算资源消耗达40%
MiniMax M3通过稀疏注意力机制实现长期规划代理，但文章内容不完整，缺乏具体技术细节和实验数据支撑。
入选理由：稀疏注意力机制可降低长序列计算复杂度
MiniMax M3 ranks #14 in Document Arena, a leaderboard for document analysis and long-context reasoning, shifting the Pareto frontier at its price point.
入选理由：MiniMax M3 在 Document Arena 排名第 14，评估维度为文档分析与长文本推理能力。
GLM-5.2 在前端编程领域表现优异，但文章信息密度低，缺乏深度分析。
入选理由：GLM-5.2 在 Code Arena 的前端排行榜中排名第二。
GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena 前端排行榜中排名第二，但文章信息密度低，缺乏深度分析。
入选理由：GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena 前端排行榜中排名第二，领先 Claude Opus 4.7 29 分。
NVIDIA AI祝贺MiniMax AI发布MiniMax M3，一个支持长上下文多模态推理的模型，可通过NVIDIA的GPU加速端点免费试用。
入选理由：MiniMax M3支持文本、图像和视频推理。
推文展示了一个LLM问答基准测试，但未公开具体结果与分析，信息密度不足。
入选理由：Browser Use v4工具用于多模型基准测试
hf-claude 支持在 Claude 代码中使用超过 100 个开源模型，包括 GLM 5.2、Minimax-M3 和 DeepSeek V4 Pro。
入选理由：hf-claude 支持超过 100 个开源模型的集成。
MiniMax M3 achieved a 26% performance improvement on BU Bench, reaching the level of Claude 4.6-sonnet and Gemini 3.5 Flash, but test details are not disclosed.
入选理由：MiniMax M3在BU Bench上实现26%的性能提升，具体测试方法未详述。
OpenRouter promotes a 50% discount for the first week, but the post is purely promotional with no technical details or engineering guidance, making it low-value for developers.
入选理由：首周50%折扣仅限7天，无具体使用限制说明。
