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GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM

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GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM

TL;DR · AI 摘要

GLM-5.2 是目前参数量最大的开源文本模型，拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口，性能在多个基准测试中领先。

核心要点

  • GLM-5.2 拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口，是目前最大的开源文本模型。
  • GLM-5.2 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 排名第一，但每任务输出 token 数量高于其他模型。
  • GLM-5.2 在代码生成任务中排名第二，但图像输入能力缺失影响了部分表现。

结构提纲

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  1. §GLM-5.2 的发布

    Z.ai 于 2026 年 6 月 13 日发布 GLM-5.2，并于 6 月 16 日开放权重。

  2. ·模型参数与性能

    GLM-5.2 拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口，性能在多个基准测试中领先。

  3. ›GLM-5.2 的优势与劣势

    GLM-5.2 在代码生成任务中表现优异，但图像输入能力缺失影响了部分表现。

  4. ·模型的使用成本

    GLM-5.2 的使用成本高于 GPT-5.5 和 Claude Opus，输入和输出价格分别为 $1.40/million 和 $4.40/million。

  5. ›模型的图像生成能力

    GLM-5.2 在图像生成任务中表现不如 GLM-5.1，动画效果较差。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • GLM-5.2 模型分析
    • 模型发布
      • Z.ai 发布时间：2026 年 6 月 13 日
      • 开放权重时间：2026 年 6 月 16 日
    • 模型性能
      • 参数量：753B
      • 上下文窗口：100 万 token
      • 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 排名第一
      • 在 Code Arena WebDev 领域排名第二
    • 模型使用成本
      • 输入价格：$1.40/million
      • 输出价格：$4.40/million

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#GLM-5.2#开源模型#AI#自然语言处理
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GLM-5.2 可能是目前最强大的纯文本开源权重大语言模型

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GLM-5.2 可能是目前最强大的纯文本开源权重大语言模型

2026 年 6 月 17 日

6 月 13 日，中国人工智能实验室 Z.ai 向其编程计划订阅者发布了 GLM-5.2，然后在昨天（6 月 16 日）在 MIT 许可证下发布了完整的开源权重。与之前的 GLM-5 和 GLM-5.1 发布版本类似，这个模型拥有 7530 亿参数，1.51TB 的庞然大物，其中包含 40 个活跃参数（专家混合）。GLM-5.2 是一个仅接受文本输入的模型——Z.ai 有一个单独的视觉家族，最近由 GLM-5V-Turbo 代表，但那个模型不是开源权重。GLM-5.2 的上下文窗口为 100 万 token，比 GLM-5.1 的 20 万 token 有所提升。

围绕这个模型的讨论非常热烈。

运行着一个最广泛受到尊敬的独立基准测试的 Artificial Analysis 表示：GLM-5.2 在 Artificial Analysis 智能指数上是新的领先开源权重模型。

GLM-5.2 在 Intelligence Index v4.1 上是领先的开源权重模型。以 51 分的成绩，领先于 MiniMax-M3（44 分）、DeepSeek V4 Pro（最高分，44 分）和 Kimi K2.6（43 分）。

不过，他们发现它对 token 的需求相当高：

GLM-5.2 每个任务使用的输出 token 比其他领先的开源权重模型更多：该模型每个 Intelligence Index 任务使用 43,000 个输出 token，比 GLM-5.1（26,000）和 MiniMax-M3（24,000）、Kimi K2.6（35,000）和 DeepSeek V4 Pro（最高分，37,000）都要高。

该模型现在在 Code Arena WebDev 领域排行榜上排名第二，仅落后于 Claude Fable 5。该排行榜衡量的是“前端网页开发任务，包括代理编码工作流程”。我非常惊讶于它在没有图像输入的情况下能获得如此高的排名，我之前错误地认为图像输入是构建真正优秀的前端编码模型的关键部分。

我通过 OpenRouter 尝试使用它，OpenRouter 从 9 个不同的提供商那里提供了这个模型，几乎所有提供商都对输入收取 1.40 美元每百万 token，对输出收取 4.40 美元每百万 token。相比之下，GPT-5.5 是 5 美元/30 美元，Claude Opus 4.5-4.8 是 5 美元/25 美元。

#### 优秀的鹈鹕，令人失望的负鼠

GLM-5.1 给我带来了我最喜欢的鹈鹕之一和我有史以来最喜欢的负鼠（对于提示“生成一个北弗吉尼亚负鼠在电动滑板车上的 SVG”）。有趣的是，在这两种情况下，模型都选择返回一个包含额外使用 CSS 动画的 HTML 文档的 SVG。

让我们尝试 GLM-5.2。对于“生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG”，我得到了这个：

这是一个自包含的完全动画化的 SVG，而且动画没有损坏！通常我看到眼睛会掉落或车轮独立于自行车旋转，但在这里一切都运行良好。它也是一个非常漂亮的鹈鹕矢量插图。非常令人印象深刻。

遗憾的是，北弗吉尼亚负鼠在电动滑板车上的 SVG 并没有表现得那么好：

这与 GLM-5.1 相比是一个巨大的退步！作为提醒，那只负鼠看起来是这样的：

5.2 甚至没有尝试去动画化它。

发布于 11:58 pm · 关注我

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这是 Simon Willison 于 2026 年 6 月 17 日发布的文章《GLM-5.2 可能是目前最强大的纯文本开源权重大语言模型》。

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