ollama run lfm2.5:24b https://t.co/MpidEmAorV
ollama(@ollama)79 字 (约 1 分钟)
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Liquid AI发布LFM2.5-24B-A8B模型，参数达240亿，支持131K上下文长度，专为本地设备多步骤任务优化。
入选理由：LFM2.5-24B-A8B模型拥有240亿总参数，每个token激活20亿参数
FeaturedTweet#AI模型#大模型#本地计算#Liquid AI英文
公司
Liquid AI
别名：liquidai
发布LFM系列大模型的AI公司
已跟踪 4 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-10-15 · LFM2.5-24B-A8B模型拥有240亿总参数，每个token激活20亿参数
为什么值得关注
Liquid AI 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
AI模型Liquid AIAIAI部署API
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ollama run lfm2.5:24b https://t.co/MpidEmAorV
ollama(@ollama) · 8.5 分
Liquid AI发布LFM2.5-24B-A8B模型，参数达240亿，支持131K上下文长度，专为本地设备多步骤任务优化。
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Liquid AI's d1 is available on AI Gateway
Vercel News · 8.5 分
Liquid AI的d1模型现已在AI Gateway上发布，支持决策任务和图像处理，提供多种API接入方式。
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#737.Liquid：蠕虫 302 个神经元，启发了另一种 AI 架构
跨国串门儿计划 · 8.5 分
Liquid AI受线虫启发开发液态神经网络，结合混合架构实现高效AI部署。
相关材料
已收录 4 条与 Liquid AI 相关的内容，按评分排序。
Liquid AI's d1 is available on AI Gateway
Vercel News322 字 (约 2 分钟)
85
Liquid AI的d1模型现已在AI Gateway上发布，支持决策任务和图像处理，提供多种API接入方式。
入选理由：d1模型可处理结构化决策任务，无需生成文本token
FeaturedArticle#AI模型#API#Vercel#决策系统英文
#737.Liquid：蠕虫 302 个神经元，启发了另一种 AI 架构
跨国串门儿计划1407 字 (约 6 分钟)
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Liquid AI受线虫启发开发液态神经网络，结合混合架构实现高效AI部署。
入选理由：液态神经网络基于302个神经元的线虫模型，实现连续时间动态系统
FeaturedPodcast#液态神经网络#混合架构#AI部署#生物启发#Liquid AI中文
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OpenRouter(@OpenRouterAI)182 字 (约 1 分钟)
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OpenRouter上线24B参数MoE模型LFM2.5-24B-A2B，支持多步骤任务处理，适用于代理和工具使用。
入选理由：LFM2.5-24B-A2B模型拥有24B总参数和2B活跃参数，采用MoE架构。
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