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TL;DR · AI 摘要
OpenRouter上线24B参数MoE模型LFM2.5-24B-A2B,支持多步骤任务处理,适用于代理和工具使用。
核心要点
- LFM2.5-24B-A2B模型拥有24B总参数和2B活跃参数,采用MoE架构。
- 该模型可扩展至131K上下文长度,适合复杂任务处理。
- 模型可通过OpenRouter平台访问,包含API定价信息。
结构提纲
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- §模型发布
OpenRouter宣布上线LFM2.5-24B-A2B模型,支持多步骤任务处理。
- ·技术参数
该模型为24B参数MoE架构,包含2B活跃参数和131K上下文扩展。
- ›应用场景
专为代理和工具使用设计,适用于本地设备的复杂任务处理。
- ·访问方式
提供API定价信息及提供商链接,支持通过OpenRouter平台访问。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- OpenRouter模型发布
- 模型详情
- 24B参数MoE架构
- 2B活跃参数
- 技术特性
- 131K上下文扩展
- 适用于代理工具
- 访问信息
- API定价链接
- OpenRouter平台
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
LFM2.5-24B-A2B是Liquid AI发布的最大LFM2.5家族成员,拥有24B总参数。
模型支持131K上下文扩展,适合处理多步骤复杂任务。
OpenRouter提供该模型的API定价及提供商信息。
#模型发布#OpenRouter#AI#MoE架构
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-  OpenRouter @OpenRouter 5h LFM2.5-24B-A2B from @liquidai is now on OpenRouter. A 24B MoE with 2B active parameters that reasons before it answers, built for agents and tool use. Liquid AI @liquidai 5h Today we release 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱, the largest 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 family member. It is an efficient local model for laptops and PCs to work through multi-step tasks inside popular agent harnesses. > 24B total parameters, 2B active per token > Context expanded to 131K tokens >Show more
[](https://x.com/liquidai/status/2110055807194931348/photo/1) 5 7 65 6.2K
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