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Liquid AI's d1 is available on AI Gateway
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TL;DR · AI 摘要
Liquid AI的d1模型现已在AI Gateway上发布，支持决策任务和图像处理，提供多种API接入方式。
核心要点
- d1模型可处理结构化决策任务，无需生成文本token
- 支持通过OpenAI兼容API和TypeSafe兼容API调用
- AI Gateway提供模型使用追踪和成本管理功能
结构提纲
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思维导图
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- d1模型发布
- 核心能力
- 结构化决策处理
- 图像视觉分析
- 接入方式
- AI SDK API
- OpenAI兼容API
- TypeSafe兼容API
- 平台特性
- 使用追踪
- 成本管理
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
d1模型处理决策任务时无需生成文本token，提升效率
通过TypeSafe兼容API可实现结构化问答处理
AI Gateway将决策调用纳入统一的使用追踪系统
#AI模型#API#Vercel#决策系统
打开原文Liquid AI 的 d1 现已上线 AI Gateway - Vercel
Liquid d1 现已通过 AI Gateway 提供服务。
d1 是一个决策模型，它通过将共享状态与类型化问题进行对比，用于分类、路由和评分。它返回带有概率的结构化答案，而无需生成文本标记。d1 还支持视觉功能：该模型可以回答关于图像的类型化问题，用于视觉分类、检查和评分。
通过 AI SDK 决策 API、兼容 OpenAI 的 Decisions API 或兼容 TypeSafe 的 API 使用 liquid/d1。这些示例询问是否客服代理发放了退款：
API
TypeSafe 兼容
Decisions API
code
1
import
{
experimental_decide
as
decide
}
from
'ai'
;
2
3
const
result
=
await
decide
(
{
4
model
:
'liquid/d1'
,
5
state
:
'The support agent issued a full refund to the customer.'
,
6
questions
:
{
7
refunded
:
{
8
type
:
'boolean'
,
9
instructions
:
'Was a refund issued?'
,
10
}
,
11
}
,
12
}
)
;
13
14
console
.
log
(
result
.
answers
.
refunded
)
;复制给代理
查看模型详情
↗
复制链接到图像输入标题
此示例读取本地名为 square.png 的 PNG 文件，并询问它显示什么颜色：
AI SDK
code
1
import
{
readFileSync
}
from
'node:fs'
;
2
import
{
experimental_decide
as
decide
}
from
'ai'
;
3
4
const
image
=
readFileSync
(
'./square.png'
)
.
toString
(
'base64'
)
;
5
6
const
result
=
await
decide
(
{
7
model
:
'liquid/d1'
,
8
state
:
[
9
{
10
type
:
'json'
,
11
value
:
[
12
'Which color is the square?'
,
13
{
14
type
:
'image_url'
,
15
image_url
:
{
url
:
`
data:image/png;base64,
${
image
}
`
}
,
16
}
,
17
]
,
18
}
,
19
]
,
20
questions
:
{
21
color
:
{
22
type
:
'choice'
,
23
instructions
:
'What color is the square?'
,
24
criteria
:
{
red
:
null
,
blue
:
null
,
green
:
null
}
,
25
}
,
26
}
,
27
}
)
;
28
29
console
.
log
(
result
.
answers
.
color
)
;AI Gateway 提供了一种统一的方式访问模型并跟踪使用情况和成本。决策调用会显示在日志中，并与其他模型请求一起计入预算。
请查看决策文档了解关于选择、评分和布尔问题的详细信息，或在 AI Gateway 浏览所有决策模型。