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TL;DR · AI 摘要
Liquid AI发布LFM2.5-24B-A8B模型，参数达240亿，支持131K上下文长度，专为本地设备多步骤任务优化。
核心要点
- LFM2.5-24B-A8B模型拥有240亿总参数，每个token激活20亿参数
- 上下文窗口扩展至131K tokens，突破传统限制
- 专为本地PC/笔记本优化，支持主流代理框架多步骤任务
结构提纲
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- §模型发布
宣布LFM2.5-24B-A8B模型正式发布，参数规模突破240亿。
- ·技术规格
模型参数激活机制为2B/Token，上下文扩展至131K tokens。
- ›应用场景
专为本地设备优化，支持多步骤任务处理及主流代理框架集成。
- ·性能优势
相比云端模型，本地部署降低延迟并提升隐私保护能力。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- LFM2.5-24B-A8B模型发布
- 技术参数
- 240亿总参数
- 2B/Token激活
- 核心特性
- 131K上下文窗口
- 本地设备优化
- 应用场景
- 多步骤任务处理
- 代理框架集成
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
24B总参数规模配合2B/Token激活机制，实现高效本地推理
131K tokens上下文窗口是当前主流模型的5-10倍
支持在PC端运行复杂代理框架，无需依赖云端算力
#AI模型#大模型#本地计算#Liquid AI
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Oct 13
今天，我们发布 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱，这是 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 系列中最大的模型。它是一款高效的本地模型，专为笔记本电脑和 PC 设计，可在主流智能体框架中处理多步骤任务。 > 总参数量超过 240 亿，每个 token 激活 20 亿参数 > 上下文长度扩展至 131,000 tokens >
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2026年10月15日 上午6:27
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