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LangChain 自研的 Agent 可观测性与评估专用数据层。
已收录 5 篇与「SmithDB」相关的 AI 资讯和分析。
LangSmith下一阶段通过SmithDB基础层提升trace数据实用性，不仅是加载速度优化。这是LangChain官方发布的agent可观测性数据层架构升级预告。
入选理由：SmithDB是LangSmith新阶段的基础数据层，专为agent可观测性设计
SmithDB 提供了秒级追踪能力，显著提升系统可观测性。
入选理由：SmithDB 能在几秒钟内展示追踪信息，而不是几分钟。
LangChain 发布 SmithDB，一款专为 Agent 可观测性与评估工作负载设计的自托管数据层，支持大规模 Trace 数据的低延迟复杂查询与多云部署。
入选理由：SmithDB 针对 Agent 可观测性场景设计，解决传统数据库难以处理大规模 Trace 复杂查询的问题
Harrison Chase 发起投票询问用户更偏好 SmithDB 还是 LangSmith Engine 的发布，两者分别为专为智能体追踪数据设计的数据库和基于追踪数据优化智能体的代理工具。
入选理由：SmithDB 是专为存储和管理智能体（agent）追踪数据构建的数据库。
SmithDB使用Apache DataFusion作为查询引擎，通过自定义执行计划优化特定工作负载和存储后端性能。这是LangChain在构建SmithDB时的关键技术选型，DataFusion的Rust基础和可扩展性简化了开发过程。
入选理由：SmithDB采用Apache DataFusion作为底层查询引擎
与「SmithDB」经常一起出现的 AI 术语。
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