Technical blog on how we built SmithDB (our database purpose built for agent traces)
Harrison Chase(@hwchase17)106 字 (约 1 分钟)
85
SmithDB 是为代理追踪设计的数据库，通过对象存储实现高效全文搜索索引。
入选理由：SmithDB 使用对象存储构建全文搜索索引，降低 GET 请求成本。
精选推文#数据库#全文搜索#LangChain#对象存储英文
产品
SmithDB
为代理追踪设计的数据库，支持高效全文搜索索引。
已跟踪 8 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-06-25 · SmithDB 使用对象存储构建全文搜索索引，降低 GET 请求成本。
为什么值得关注
SmithDB 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
LangChainSmithDB数据库全文搜索可观测性
如果只读 3 篇
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Technical blog on how we built SmithDB (our database purpose built for agent traces)
Harrison Chase(@hwchase17) · 8.5 分
SmithDB 是为代理追踪设计的数据库，通过对象存储实现高效全文搜索索引。
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@ankush_gola11 Missed Part 1? Here’s how we built a custom inverted index from scratch for SmithDB...
LangChain(@LangChainAI) · 8.5 分
LangChain 介绍了如何从零开始构建一个自定义的倒排索引，用于 SmithDB 的全文搜索功能。
3
The next phase of LangSmith is more than faster trace loading. We’re making trace data more useful. ...
LangChain(@LangChainAI) · 6.8 分
LangSmith下一阶段通过SmithDB基础层提升trace数据实用性，不仅是加载速度优化。这是LangChain官方发布的agent可观测性数据层架构升级预告。
相关材料
已收录 8 条与 SmithDB 相关的内容，按评分排序。
@ankush_gola11 Missed Part 1? Here’s how we built a custom inverted index from scratch for SmithDB...
LangChain(@LangChainAI)71 字 (约 1 分钟)
85
LangChain 介绍了如何从零开始构建一个自定义的倒排索引，用于 SmithDB 的全文搜索功能。
入选理由：倒排索引是实现 SmithDB 全文搜索的核心机制。
精选推文#LangChain#倒排索引#SmithDB#全文搜索英文
LangChain发布LangSmith新阶段：SmithDB基础层提升trace数据实用性
LangChain(@LangChainAI)150 字 (约 1 分钟)
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LangSmith下一阶段通过SmithDB基础层提升trace数据实用性，不仅是加载速度优化。这是LangChain官方发布的agent可观测性数据层架构升级预告。
入选理由：SmithDB是LangSmith新阶段的基础数据层，专为agent可观测性设计
精选推文#LangSmith#SmithDB#Agent Observability#LangChain英文
first in a series of technical blogs of how we build llm infra
Harrison Chase(@hwchase17)107 字 (约 1 分钟)
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文章介绍了如何构建支持大语言模型基础设施的倒排索引，以实现高效搜索和过滤。
入选理由：SmithDB 使用自定义倒排索引实现高效搜索。
精选推文#LLM#数据库#搜索#LangChain英文
SmithDB 让你几秒钟内看到追踪信息，而不是几分钟。
LangChain(@LangChainAI)132 字 (约 1 分钟)
65
SmithDB 提供了秒级追踪能力，显著提升系统可观测性。
入选理由：SmithDB 能在几秒钟内展示追踪信息，而不是几分钟。
精选推文#SmithDB#可观测性#追踪系统英文
ICYMI: SmithDB 是我们专为 Agent 可观测性与评估工作负载打造的数据层
LangChain(@LangChainAI)160 字 (约 1 分钟)
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LangChain 发布 SmithDB，一款专为 Agent 可观测性与评估工作负载设计的自托管数据层，支持大规模 Trace 数据的低延迟复杂查询与多云部署。
入选理由：SmithDB 针对 Agent 可观测性场景设计，解决传统数据库难以处理大规模 Trace 复杂查询的问题
精选推文#LangChain#Agent#可观测性#数据库#SmithDB英文
你最喜欢哪项发布？
Harrison Chase(@hwchase17)92 字 (约 1 分钟)
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Harrison Chase 发起投票询问用户更偏好 SmithDB 还是 LangSmith Engine 的发布，两者分别为专为智能体追踪数据设计的数据库和基于追踪数据优化智能体的代理工具。
入选理由：SmithDB 是专为存储和管理智能体（agent）追踪数据构建的数据库。
精选推文#LangChain#AI Agent#数据库#SmithDB中英混合
SmithDB幕后技术揭秘
LangChain(@LangChainAI)86 字 (约 1 分钟)
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SmithDB使用Apache DataFusion作为查询引擎，通过自定义执行计划优化特定工作负载和存储后端性能。这是LangChain在构建SmithDB时的关键技术选型，DataFusion的Rust基础和可扩展性简化了开发过程。
入选理由：SmithDB采用Apache DataFusion作为底层查询引擎
精选推文#SmithDB#Apache DataFusion#Rust#查询引擎#LangChain英文