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SmithDB幕后技术揭秘
3.5Score
TL;DR · AI 摘要
SmithDB使用Apache DataFusion作为查询引擎，通过自定义执行计划优化特定工作负载和存储后端性能。这是LangChain在构建SmithDB时的关键技术选型，DataFusion的Rust基础和可扩展性简化了开发过程。
核心要点
- SmithDB采用Apache DataFusion作为底层查询引擎
- DataFusion是基于Rust的可扩展查询引擎
- 通过自定义执行计划实现工作负载和存储后端优化
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- SmithDB技术架构
- Apache DataFusion
- Rust实现
- 可扩展查询引擎
- 自定义执行计划
- 工作负载优化
- 存储后端优化
#SmithDB#Apache DataFusion#Rust#查询引擎#LangChain
打开原文标题：LangChain在X上：“探索SmithDB幕后 @ankush_gola11 ⤵️” / X
来源URL：https://x.com/LangChain/status/2056424097672732834
Markdown内容：
与
一起探索SmithDB幕后
引用
Ankush Gola
@ankush_gola11
5月13日
我们在构建SmithDB时，利用了两个 fantastic 的开源项目。一个是@ApacheDataFusio：一个基于Rust的可扩展查询引擎。我们针对特定的工作负载和存储后端，构建了定制的执行计划，并且DataFusion让我们能够轻松地实现与 x.com/ankush_gola11/… 的集成。