DeepSeek 的 10 万亿美元大战略【译】
宝玉(@dotey)5655 字 (约 23 分钟)
92
DeepSeek通过多项底层技术创新构建低成本高效能模型体系，旨在撬动中国10万亿美元AI硬件生态并实现自身万亿美元市值。
入选理由：DeepSeek V4 Pro在100万上下文中仅需5.48GB HBM显存，远低于竞品的60-89GB。
精选推文#DeepSeek#AI模型#MoE#KV缓存优化#硬件生态中文
概念
什么是 MLA？
Multi-head Linear Attention，DeepSeek自研的注意力机制变体。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-05-24 · DeepSeek V4 Pro在100万上下文中仅需5.48GB HBM显存，远低于竞品的60-89GB。
MLA 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
📰 MLA 最新动态
已收录 2 篇与「MLA」相关的 AI 资讯和分析。
TokenSpeed 是一个专为光速代理工作负载打造的全新推理引擎
NVIDIA AI(@NVIDIAAI)157 字 (约 1 分钟)
72
TokenSpeed 是一个专为代理型工作负载优化的新型开源 LLM 推理引擎，具备高性能 KV 缓存管理、高效调度器和跨芯片支持的模块化内核架构。
入选理由：TokenSpeed 实现了媲美 TensorRT-LLM 的性能与接近 vLLM 的易用性。
精选推文#LLM推理#NVIDIA#开源#KV缓存#注意力机制中英混合
🔗 相关术语
与「MLA」经常一起出现的 AI 术语。
💡 想追踪「MLA」的长期趋势？去 实体雷达 · MLA 查看详细分析和跨材料问答。