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什么是 meng shao?

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📰 meng shao 最新动态

已收录 30 篇与「meng shao」相关的 AI 资讯和分析。

VSCode 团队介绍 Agent-First Development 的五大支柱

1. Model —— 选择思考的深度
模型不是"越大越好",而是"匹配任务"。

Copilot 提供 Low ...

VSCode 团队介绍 Agent-First Development 的五大支柱

meng shao(@shao__meng)926 字 (约 4 分钟)
87

VSCode团队提出Agent-First Development五大支柱:模型选择、行动边界、上下文、提示精度和工具控制,强调从人+编辑器转向人+Agent+编辑器的开发范式,通过精细化配置提升AI编程效率。

入选理由:Copilot提供Low/Medium/High/Auto四档思考深度,匹配不同任务需求

精选推文#VSCode#Agent-First#Copilot#AI编程中文
pstack 新增了一个 skill /create-formal-verification-skill

定位是 meta-skill:不直接帮你做形式化验证,而根据你想验证的系统特性,自动生成一个...

pstack 新增的 /create-formal-verification-skill 元技能可根据系统特性自动生成定制验证方案,结合形式化验证与LLM技术提升软件正确性。

入选理由:pstack 0.15.27 版本新增元技能,可自动生成 TLA+/Kani 验证套件

精选推文#pstack#形式化验证#Rust#TLA+#Kani中文
LLM 推理性能核心框架:同一个模型在"读"和"写"两个阶段,瓶颈完全不同,理解这一点是所有推理优化(量化、批处理、投机解码)的基础

文档:https://t.co/ppOMc83LsX

# 核心...

LLM推理性能由prefill和decode两个阶段的算力与带宽瓶颈决定,优化需分别针对不同阶段。

入选理由:Prefill阶段瓶颈在算力,优化需更强GPU和更优kernel

精选推文#LLM#推理优化#算力#显存#AI架构中文
为什么工程师对 AI Agent 的感受如此两极分化 ?

面对 AI Coding Agent,为什么有人兴奋、有人悲伤 ?仅仅是因为「爱写代码 vs 爱交付」的区别吗 ?

@addyosmani...

工程师对AI Agent的两极分化源于创造、知晓、重要的三种喜悦来源,而非单纯技术偏好。

入选理由:创造的喜悦:从写代码到设计系统,工具变化但创造本质不变。

精选推文#AI Agent#工程心理#技术工具#职业发展中文
Kimi K3 终于来了,最强开源模型!

全球首个 3T (2.8T) 级开放模型、1M token 上下文、原生多模态,定位于长时程智能体编码、知识工作与推理,权重将于 7 月 27 日前开放。
...

Kimi K3 是全球首个 3T 级开源模型,性能接近 GPT 5.6 Sol,7 月 27 日前开放权重。

入选理由:Kimi K3 参数量达 2.8T,支持 1M token 上下文,7 月 27 日前开放权重。

精选推文#Kimi K3#开源模型#AI#多模态#模型评测中英混合
AI 时代的高绩效团队

来自 Lovable 团队 @felixhhaas ,他认为:当 AI 大幅拉平执行门槛后,真正拉开差距的是谁更敢负责、更愿探索、更在意结果,也就是「心智模式与行为方式」,典...

AI 时代高绩效团队的核心在于心智模式与行为方式,而非单纯依赖技能或资深专家。

入选理由:AI 时代团队绩效取决于责任、好奇、谦逊等心智特质,而非仅靠技能。

精选推文#AI#团队管理#绩效#组织设计中英混合
一起看看 Cursor 团队内部最常用的 Skills

thermo-nuclear-code-quality-review,一位苛刻的代码质量审计员,它的设计目标是:在 PR 合并之前,识别那些"...

一起看看 Cursor 团队内部最常用的 Skills

meng shao(@shao__meng)722 字 (约 3 分钟)
82

Cursor团队开源了其内部使用的代码质量审计技能thermo-nuclear-code-quality-review,通过四条核心原则和两阶段Agent协作机制,在PR合并前识别并拒绝那些功能正确但降低代码库质量的改动。

入选理由:代码质量审计遵循四原则:删除复杂性而非搬运、阻止超1000行文件、标记薄包装层和泄漏逻辑、拒绝让代码更乱的PR

精选推文#Cursor#代码质量#AI Agent#PR审核#软件工程中文
$10K Cursor Credits 到期了,很想念它 😄

5月放开用 Cursor,差不多用了 $2K,大致整理了 Cursor 使用体验:
· 100% 时间都在用 Agent Window...

$10K Cursor Credits 到期了,很想念它 😄

meng shao(@shao__meng)400 字 (约 2 分钟)
75

Cursor 的 $10K 信用额度到期后,用户反馈其 Agent Window 模式几乎完全替代传统 IDE,GPT-5.5 和 Composer 2.5 在不同场景下表现优异,尤其 Fast 模式响应快且擅长生成流程图,但输出默认非 Markdown 且不支持直接复制为 Markdown,影响使用效率。

入选理由:用户 100% 时间使用 Cursor 的 Agent Window,未打开传统 IDE 界面。

精选推文#Cursor#AI 编辑器#Agent Window#GPT-5.5#Composer 2.5中英混合
我受够了跟 AI /假人对话 !!

我受够了和 AI 说话。我想和真人说话。但即便对面是人,他们也会把我的问题转给 AI,再把答案转给我。

太 TM 有同感了,作者举得三个例子,不能说有些感觉,只...

作者表达了对与AI或假人对话的不满,认为人们即使面对真人,问题也会被转交给AI处理。

入选理由:作者在GitHub上遇到过真人回复的问题被转交给AI的情况。

精选推文#AI#对话#真人交流#GitHub中文
昨天我老婆问我 App Store 怎么付费,看了一下才知道她要给儿子买一个打字 App,收费 128 块。。

这。。小孩和女人钱这么好赚??

我说等我半个小时,打开 Codex,把打字游戏的需求...

工程师可利用Codex和ChatGPT Sites在30分钟内完成App开发并部署,展示AI工具在快速应用开发中的潜力。

入选理由:Codex可在20分钟内完成打字游戏核心功能开发

精选推文#Codex#ChatGPT Sites#AI开发#快速应用开发中文
我好像知道这是哪家公司

深圳硬件圈,臭名昭著的公司 😂

我好像知道这是哪家公司

meng shao(@shao__meng)215 字 (约 1 分钟)
65

深圳硬件圈中存在以高薪挖角后迅速裁员的‘断指计划’恶意竞争行为,个体可通过要求签字费等方式防范。

入选理由:‘断指计划’指企业用数倍高薪挖走对手核心技术人员,短期内获取技术后裁撤。

精选推文#硬件行业#深圳#职场风险#断指计划#人才挖角中文
X 官方查出了 42000 个自动回复的机器人账号,已经把他们的账号删除了!

我转发这条,就是想看看还有没有要自投罗网的机器人!

btw... 才 42000 个吗?光我自己账号下的机器人回复,都...

X平台删除了42000个自动回复机器人账号,但用户质疑其规模可能被低估。

入选理由:X官方删除了42000个自动回复机器人账号

精选推文#X平台#社交机器人#AI伦理中文
NotebookLM 正式改名为 Gemini Notebook

我们又见证了一个产品从大厂内部孵化、破圈、归入主线的过程。

只是很可惜的是,NotebookLM 当时真的很惊艳,带来了和当时众多...

NotebookLM 改名为 Gemini Notebook,但其技术细节和实际应用价值未被深入探讨。

入选理由:NotebookLM 曾提供与 AI Chatbot 不同的研究体验

精选推文#产品改名#AI工具#Google中英混合
家里最累的,往往是那个一直在记事、提醒、安排、照顾所有人的人。

SuperNori 这个方向挺有意思:一个 Proactive Family AI Agent,会先注意到堵车、冰箱快空了、孩子这周在...

SuperNori 是一个旨在帮助家庭照顾者的 Proactive Family AI Agent,通过主动提醒和安排家庭事务来减轻其负担。

入选理由:SuperNori 能主动提醒家庭成员关于堵车、冰箱空了等日常事务。

精选推文#AI#家庭助手#HeyNori#Proactive Family AI Agent中英混合
认真看完每个字,心里久久不能平静!!

有句话还是忍不住想问:
这张图,是 AI 生成的吗 😄

一张图,是 AI 生成的吗 😄

meng shao(@shao__meng)106 字 (约 1 分钟)
60

一张图,是 AI 生成的吗 😄

入选理由:一张图,是 AI 生成的吗 😄

精选推文#AI#图像生成#技术讨论中文
赞同熊老板 @PandaTalk8 !

发推只是你在做的事情的信息来源和表达渠道,而不应该是目的。所谓起号,本身是没有意义的,更何况还有很多人打着教别人起号来赚钱,更更何况还真的有人花钱跟别人学怎么...

赞同熊老板的观点,发推不应是目的,而应作为信息来源和表达渠道,起号本身没有意义。

入选理由:发推应是为了分享信息而非目的

精选推文#社交媒体#个人品牌#信息分享中文
今天和老婆在书屋看书休息,看到一本儿童网页设计的书,2016 出版,一共 12 页

很喜欢这种生动的图文信息展示方式,让孩子能很快 get 到,网页的展示是由 html, css 和 javascr...

一位工程师分享儿童网页设计绘本的启发,强调用生活化比喻教孩子理解HTML/CSS/JS,但内容仅为个人感想,无技术深度或可复用方法。

入选理由:一本2016年出版的儿童网页设计绘本仅12页,用生活化比喻解释HTML、CSS和JavaScript的作用。

精选推文#教育技术#HTML#CSS#JavaScript#儿童编程中文
公众号关注终于到 10000 了

9999 停了好几天 😂

公众号关注终于到 10000 了 9999 停了好几天 😂

meng shao(@shao__meng)284 字 (约 2 分钟)
50

该推文为个人社交媒体账号的运营里程碑分享,缺乏技术深度和工程实践价值。

入选理由:公众号运营者需持续高密度更新以维持关注增长

精选推文#社交媒体运营#公众号#用户增长中文
meng shao(@shao__meng) 图标

该推文批评中国移动互联网过度商业化现象,但缺乏技术深度和解决方案。

入选理由:中国互联网产品存在过度依赖广告变现的问题

精选推文#用户体验#广告变现#互联网产品中英混合
Grok Bot 回答更有参考价值。。

手残打错字了 🤭

Grok Bot 回答更有参考价值。。 手残打错字了 🤭

meng shao(@shao__meng)259 字 (约 2 分钟)
50

Grok Bot 在具体问题回答上优于 Codex(GPT-6-Astra),但缺乏技术细节和数据支持。

入选理由:Grok Bot 回答更具体,Codex 回答更空泛

精选推文#AI模型比较#Grok Bot#Codex#大模型评估中英混合
感叹中文的博大精深和尊界公关能力之强!

按照高于国家标准的要求完成全流程开发与验证 ?
即便是非标准的极端测试工况?
为用户提供更高的安全冗余?
进一步优化该部件设计?
为已交付用户提供免费升级选择...

该推文讨论产品开发与公关回应,但缺乏技术细节和工程实践价值,更多是社交媒体上的观点表达。

入选理由:文章未提供具体技术方案或架构设计细节

精选推文#产品开发#公关策略#安全冗余中文
如果是 10 年前,我的答案是:很舒服。
现在,我的答案是:很不舒服。

深圳这 10 年,可能只有绿化和空气质量没有变差太多。其他方面劣化很严重:
到处都是修不完的路和楼,几乎没有一条路是完好的,没...

该推文讨论深圳十年城市变化,指出基础设施、交通和人口素质等问题,但缺乏技术深度和工程实践价值。

入选理由:深圳十年间城市基础设施劣化严重,道路和建筑施工问题突出。

精选推文#城市规划#社会观察#交通管理中文
Liblib 可能是我唯二看不懂的 AI 应用团队,另一个是 GenSpark

他们好像除了让自己跑的足够快,能在模型的夹缝中一直领先一个身位,没有任何其他路径可走

而这种夹缝中的窒息、对速度的要...

文章讨论了Liblib和GenSpark两个AI团队在技术发展中的困境,强调了速度和创新之间的矛盾。

入选理由:Liblib和GenSpark团队必须持续保持高速度以维持竞争优势。

精选推文#AI#团队管理#技术发展中文
我对短剧完全没有好感,准确说是很反感,即使我自己在做视频剪辑 Agent。。

我对短剧的刻板印象,就是霸道总裁、古代宫斗等等,既没有知识输入,也没有正常逻辑,完全是最短时间吸引注意力,让你上瘾,失去...

作者对短剧内容持强烈反感态度,认为其缺乏逻辑和知识输入,具有上瘾性。

入选理由:短剧常被归类为霸道总裁、古代宫斗等类型。

精选推文#短剧#内容创作#视频剪辑中文
iOS App 发展这么多年,Vibe Coding 让每个人都能做 App,但这些年,我最喜欢的 App 都来自十几年前的 Windows Phone

图一: 贴纸天气
图二: 627 AM

U...

作者怀念Windows Phone时代个人开发者打造的优雅UI/UX App(如贴纸天气、627 AM),对比当下iOS生态虽有Vibe Coding等工具普及开发,但精品App数量与设计感大幅下降;其对微软的失望源于平台生态衰落而非技术本身。

入选理由:Windows Phone时代涌现大量高设计感个人App,如贴纸天气、627 AM,UI/UX被形容为‘打开即享受’

精选推文#iOS#Windows Phone#UI/UX#个人开发者#App生态中文
这批 AI 回复,用的 prompt 都是一样的吗?

这批 AI 回复,用的 prompt 都是一样的吗?

meng shao(@shao__meng)48 字 (约 1 分钟)
50

这批 AI 回复使用相同的 prompt,但模型和训练数据不同,导致回复风格差异。

入选理由:AI 回复使用相同的 prompt,但模型和训练数据不同

精选推文#AI#模型#训练数据中文

与「meng shao」经常一起出现的 AI 术语。

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