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什么是 Kaplan et al. (2020)

也叫:scaling laws paper

提出模型参数、数据量与计算量之间的幂律关系的经典研究。

为什么现在值得关注?

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2026-05-11 · NVIDIA 的三大缩放定律包括预训练、后训练(如 SFT 和 RL)和推理时计算,需统一基础设施支持。

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📰 Kaplan et al. (2020) 最新动态

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在AWS上进行基础模型训练与推理的核心构建模块

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AWS 提供了支持大规模基础模型训练与推理的完整技术栈,涵盖高性能计算、网络、存储及开源软件集成,适配 NVIDIA 提出的“三大缩放定律”。

入选理由:NVIDIA 的三大缩放定律包括预训练、后训练(如 SFT 和 RL)和推理时计算,需统一基础设施支持。

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