模型
也叫：ChatGPT
OpenAI发布的大型语言模型
最近变化
2026-09-20 · 评测体系需包含四模块、三能力、两Loop、一资产的完整架构
GPT-3.5 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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2026年将是AI Harness之年，通过护栏、验证和自动化处理器等工程手段，无需修改Prompt即可将不可靠的AI Agent转化为稳定可控的系统，这是通往AGI的关键基础设施。
入选理由：AI Harness包含工具注册、上下文压缩、护栏、循环与验证五大核心组件，能将不可靠模型锚定在可控代码环境中。
Agent评测体系需包含四模块三能力两Loop一资产，美团提出系统化评测方法论以解决Agent项目落地难题。
入选理由：评测体系需包含四模块、三能力、两Loop、一资产的完整架构
OpenAI的GPT-3.5模型在提示工程上出现重大变化：结果优先的短提示比多步骤指令更有效，需要重新评估现有自动化流程中的提示策略。
入选理由：GPT-3.5模型对结果优先的短提示响应效果提升40%
Gary Marcus质疑GPT-4相比GPT-3.5是否真有突破，认为其仅为渐进式改进，行业存在夸大宣传。
入选理由：GPT-4相较GPT-3.5属于增量改进，无实质护城河
本文介绍如何通过优化GPT-3.5模型的token使用效率，提升AI应用的性价比。
入选理由：GPT-3.5模型在token效率方面表现优于前代模型
Sam Altman 在 Stripe 访谈中透露，AI 模型自去年底今年初出现显著拐点，Codex 等编程模型跨越了关键阈值，他无法解释为何 GPT 3.5 和特定版本的 Codex 恰好在那个时刻突破，但强调一旦知道某事可行，后续推进会变得容易得多。
入选理由：OpenAI 的模型从去年底开始出现曲线陡峭上升的拐点，尤其是编程能力大幅提升
提示词工程无法真正提升模型性能，Fable 5 的优势来自底层权重和新数据。
入选理由：提示词工程无法让 GPT-3.5 模仿 GPT-4 的性能。
GPT-5.5并不存在，该标题为误导性宣传，OpenAI未发布此模型，当前最新为GPT-4 Turbo。
入选理由：GPT-5.5不存在，OpenAI未发布此模型
与「GPT-3.5」经常一起出现的 AI 术语。
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