宝玉(@dotey)
当年 GPT 3.5 的时候，很多人在提示词里面让它把自己当成 GPT-4，号称性能就更好，你现在信吗？
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TL;DR · AI 摘要
提示词工程无法真正提升模型性能，Fable 5 的优势来自底层权重和新数据。
核心要点
- 提示词工程无法让 GPT-3.5 模仿 GPT-4 的性能。
- Fable 5 的性能优势来自 Mythos-class 底层权重和新训练数据。
- 泄露的提示词只能模仿 GPT-4 的表象，无法达到其真实性能。
结构提纲
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- §引言
提示词工程无法真正提升模型性能，仅能模仿表象。
Fable 5 的性能优势来自 Mythos-class 底层权重和新训练数据。
思维导图
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- 提示词工程的局限性
- Fable 5 的优势
- Mythos-class 底层权重
- 海量新训练数据
- 复杂 agent 架构
- 提示词工程的局限
- 仅能模仿表象
- 性能差距巨大
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Fable 5 的真正实力来自 Mythos-class 底层权重，海量新训练数据，外加复杂 agent 架构。
泄露 prompt 与老模型顶多 cosplay 出味道像的 lite 版，性能差距巨大。
这是 prompt engineering 101。
#AI#模型#提示词工程
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宝玉
@dotey
当年 GPT 3.5 的时候，很多人在提示词里面让它把自己当成 GPT-4，号称性能就更好，你现在信吗？
@Phoenixyin13
20h
这是prompt engineering 101。 Fable 5的真正实力来自Mythos-class底层权重，海量新训练数据，外加复杂agent架构，不是prompt copy就能继承的。 泄露prompt与老模型顶多cosplay出味道像的lite版，性能差距巨大。连轻量版都算不上。 真Fable
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7:12 AM · Jun 14, 2026
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