蚂蚁灵波LingBot-VA论文被机器人顶会RSS 2026接收,让机器人边推演、边行动
蚂蚁灵波与港科大合作的LingBot-VA模型被RSS 2026接收,实现机器人边推演边行动的能力。
入选理由:LingBot-VA在RoboTwin 2.0测试中达成92.0%成功率
公司
别名:ant lingbo
蚂蚁集团孵化的具身智能子公司
已跟踪 6 条高相关材料
最近变化
2026-07-22 · 具身智能数据需要百万小时级采集,当前行业数据量不足
为什么值得关注
蚂蚁灵波 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
蚂蚁灵波LingBot-VA论文被机器人顶会RSS 2026接收,让机器人边推演、边行动
量子位 · 9.2 分
蚂蚁灵波与港科大合作的LingBot-VA模型被RSS 2026接收,实现机器人边推演边行动的能力。
“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
量子位 · 8.7 分
沈宇军认为VLA和世界模型并非具身智能终局,未来将出现专属于物理世界的模型。机器人数据稀缺,需从传感器输入端构建空间感知能力。
147. 和蚂蚁灵波沈宇军聊:机器人原生基础模型、大脑和本体的关系、预训练与数据scale up、老师汤晓鸥
张小珺Jùn|商业访谈录 · 8.5 分
蚂蚁灵波正在探索机器人原生基础模型,但数据scale up是当前最大瓶颈,预计2027年行业可能达到GPT-1时刻。
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蚂蚁灵波与港科大合作的LingBot-VA模型被RSS 2026接收,实现机器人边推演边行动的能力。
入选理由:LingBot-VA在RoboTwin 2.0测试中达成92.0%成功率
沈宇军认为VLA和世界模型并非具身智能终局,未来将出现专属于物理世界的模型。机器人数据稀缺,需从传感器输入端构建空间感知能力。
入选理由:机器人行业缺乏物理世界数据,需构建专属物理模型
蚂蚁灵波正在探索机器人原生基础模型,但数据scale up是当前最大瓶颈,预计2027年行业可能达到GPT-1时刻。
入选理由:具身智能数据需要百万小时级采集,当前行业数据量不足
蚂蚁灵波开源LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0,显著提升机器人在复杂场景中的视觉感知能力。
入选理由:LingBot-Depth 2.0使透明物体边界识别准确率提升40%
蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控
入选理由:蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型
文章介绍2026年5月20日中国AIGC产业峰会的嘉宾阵容,聚焦AI漫剧、Agent、硅谷投资等热门领域。
入选理由:峰会将于5月20日在北京举办,聚焦AI应用与生态