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Muse Spark Open

别名:muse-spark-open

Meta发布的开源模型

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Latent Space 图标

[AINews] High Taste Testers Ep. 1

Latent Space5984 字 (约 24 分钟)
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Meta发布816B参数Muse Spark Open模型,Reflection Beam 1.0开源,含性能、成本及生态对比分析。

入选理由:Muse Spark Open在AA智能指数达39分,超NVIDIA模型13分

精选文章#AI模型#开源#Meta#性能对比英文
Meta 又开始发布开源模型了,发布了 Muse Spark Open。

他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。

基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。

这个 800B 的模型,居然可以在两台 ...

Meta 发布 Muse Spark Open,参数达 816B,基于苹果 MLX 框架优化,支持多模态输入。

入选理由:Muse Spark Open 总参数 816B,活跃参数 42B,支持 1T 上下文窗口。

精选推文#Meta#开源模型#MLX框架#多模态#大模型中文
Hacker News Best 图标

Muse Spark Open

Hacker News Best702 字 (约 3 分钟)
85

Meta发布Muse Spark Open,首个支持在Apple M5 Ultra Mac上运行的816B参数开放权重模型,适用于复杂软件工程和多步骤推理。

入选理由:Muse Spark Open拥有816B总参数(42B激活参数)和1M token上下文窗口

精选文章#AI模型#开放权重#Meta#Apple M5 Ultra英文
Together AI Blog 图标

Meta Muse Spark Open is live on Together AI

Together AI Blog533 字 (约 3 分钟)
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Meta Muse Spark Open模型在Together AI上线,支持1M-token上下文和多模态输入,适用于复杂代码重构场景。

入选理由:Muse Spark Open具备1M-token上下文窗口,可处理完整项目代码库

精选文章#Meta#Muse Spark Open#Together AI#模型#AI英文
PyTorch Blog 图标

Muse Spark Is Now an Open-Weights Model

PyTorch Blog855 字 (约 4 分钟)
85

Meta发布816B参数开源模型Muse Spark Open,支持多模态和代理任务,集成Helion内核提升性能。

入选理由:Muse Spark Open拥有816B总参数和1M上下文窗口,专为代码生成优化。

精选文章#PyTorch#开源#AI模型#多模态英文
Dive into the Code Arena: WebDev at https://t.co/p9y0cSELAD

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lmarena.ai(@lmarena_ai)216 字 (约 1 分钟)
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Meta的Muse Spark Open模型在代码竞技场中排名第一,参数规模达816B,适合复杂软件工程任务。

入选理由:Muse Spark Open在Code Arena: WebDev中排名第一,得分1511

精选推文#AI模型#Meta#代码竞技场#大模型英文
详情:https://t.co/eqYdCAiNUJ

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歸藏(guizang.ai)(@op7418)274 字 (约 2 分钟)
75

Meta发布Muse Spark Open,参数达816B,基于MLX框架优化,可在M5 Ultra Mac本地运行。

入选理由:Muse Spark Open总参数816B,活跃参数42B,支持1T上下文

精选推文#Meta#开源模型#MLX框架#苹果中英混合
Meta just released Muse Spark Open, calling it "the most capable US open-weight model to date."

Met...

Meta发布Muse Spark Open称其为最强美国开源模型,但中国GLM 5.3和Kimi K3仍领先,Nvidia同步推出更小更快的Nemotron 3.5 Super VL。

入选理由:Meta Muse Spark Open在Artificial Analysis指数中排名第39,落后于中国GLM 5.3(45)和Kimi K3(44)。

精选推文#Meta#Nvidia#开源模型#AI竞争#中美技术对比英文

跨材料问答 · Muse Spark Open

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