歸藏(guizang.ai)(@op7418)
Meta 又开始发布开源模型了，发布了 Muse Spark Open。 他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。 基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。 这个 800B 的模型，居然可以在两台 ...
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TL;DR · AI 摘要
Meta 发布 Muse Spark Open，参数达 816B，基于苹果 MLX 框架优化，支持多模态输入。
核心要点
- Muse Spark Open 总参数 816B，活跃参数 42B，支持 1T 上下文窗口。
- 模型基于苹果 MLX 框架优化，可在两台 M5 Ultra Mac Studio 本地运行。
- 多模态输入能力覆盖文本、图像、视频、音频，性能与 K3、GLM-5.3 相当。
结构提纲
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Meta 再度推出开源模型 Muse Spark Open，宣称其为美国最强开源模型。
总参数 816B，活跃参数 42B，支持 1T 上下文窗口。
基于苹果 MLX 框架深度优化，实现本地高效运行。
原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。
- ›性能对标
测评基准分数与 K3、GLM-5.3 模型相当。
思维导图
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- Muse Spark Open
- 参数规模
- 816B 总参数 / 42B 活跃参数
- 技术特性
- MLX 框架优化
- 1T 上下文窗口
- 全模态输入
- 性能表现
- 对标 K3/GLM-5.3
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
总参数 816B 的模型可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。
支持 1T 上下文窗口和文本/图像/视频/音频全模态输入。
测评基准分数与 K3 和 GLM-5.3 模型相当，显示竞争力。
#Meta#开源模型#MLX框架#多模态#大模型
打开原文歸藏(guizang.ai) on X: "Meta 又开始发布开源模型了，发布了 Muse Spark Open。 他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。 基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。 这个 800B 的模型，居然可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。 在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。 总参数是 816B，活跃参数 42B，支持 1T 的上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。 在测评基准的分数上，跟 K3 和 GLM-5.3 差不多。 感觉这波美国全员进步，每家都有新进展。" / X
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Meta 又开始发布开源模型了，发布了 Muse Spark Open。 他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。 基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。 这个 800B 的模型，居然可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。 在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。 总参数是 816B，活跃参数 42B，支持 1T 的上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。 在测评基准的分数上，跟 K3 和 GLM-5.3 差不多。 感觉这波美国全员进步，每家都有新进展。
5:36 PM · Oct 15, 2026
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