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Today we’re releasing Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date. Built for cod...

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Today we’re releasing Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date.

Built for cod...

TL;DR · AI 摘要

Meta发布Muse Spark Open,参数量达816B,支持多模态和复杂任务。

核心要点

  • Muse Spark Open拥有816B总参数和42B活跃参数,是当前最大的开源模型。
  • 支持1M token上下文窗口和文本/图像/视频/音频多模态输入。
  • 专为编码和智能代理设计,擅长长期任务与多步骤推理。

结构提纲

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  1. Meta宣布推出Muse Spark Open,强调其参数规模和多模态能力。

  2. 模型总参数816B,活跃参数42B,支持1M token上下文窗口。

  3. 原生支持文本、图像、视频、音频多模态输入。

  4. 专为编码和智能代理优化,适用于复杂软件工程与多步骤推理。

思维导图

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  • Muse Spark Open模型
    • 参数规格
      • 816B总参数/42B活跃参数
      • 1M token上下文窗口
    • 技术特性
      • 多模态支持(文本/图像/视频/音频)
    • 应用场景
      • 编码与智能代理
      • 复杂软件工程
      • 多步骤推理

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI模型#Meta#大模型#多模态
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Meta在X上的AI动态:今天,我们发布Muse Spark Open,这是迄今为止最强大的美国开源权重模型。专为编码和智能体工作而设计,它在长周期任务、复杂软件工程和多步骤推理方面表现出色。关键模型规格:→ 总计8160亿参数 / 420亿激活参数 → 100万token上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频的多模态处理 / X

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今天,我们发布Muse Spark Open,这是迄今为止最强大的美国开源权重模型。专为编码和智能体工作而设计,它在长周期任务、复杂软件工程和多步骤推理方面表现出色。关键模型规格:→ 总计8160亿参数 / 420亿激活参数 → 100万token上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频的多模态处理

2026年10月15日 下午5:08

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