DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
DeepSeek通过多项技术创新大幅降低大模型推理中的KV缓存需求,推动中国AI硬件生态发展,目标打造价值10万亿美元的产业巨兽。
入选理由:DeepSeek V4 Pro仅需5.48GB HBM,相比GLM5的60GB和Qwen3-235B-A22B的89GB显著节省显存
模型
别名:GLM5
一种服务器端前沿智能模型,与 Gemma 4 的设计目标不同。
已跟踪 9 条高相关材料
最近变化
2026-06-25 · Gemma 4 在不同硬件类别中表现最佳。
为什么值得关注
GLM 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
宝玉的分享 · 9.2 分
DeepSeek通过多项技术创新大幅降低大模型推理中的KV缓存需求,推动中国AI硬件生态发展,目标打造价值10万亿美元的产业巨兽。
@an_engineer_log Gemma 4 is best in class at each hardware class, not designed to compete on server ...
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK) · 8.5 分
Gemma 4 在不同硬件类别中表现最佳,专注于本地设备智能而非服务器端前沿智能。
用好CC,事半功倍!Claude Code 命令大全,黄金命令推荐、多模型配置、实践指南、Hooks 和踩坑记录大全
掘金本周最热 · 8.5 分
Claude Code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编程助手,支持命令行操作、多模型配置(如智谱 GLM)、Hooks 和工程化工作流。文章提供完整命令大全、高频黄金命令推荐、踩坑记录及最佳实践指南,帮助开发者从入门到精通,显著提升开发效率。
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DeepSeek通过多项技术创新大幅降低大模型推理中的KV缓存需求,推动中国AI硬件生态发展,目标打造价值10万亿美元的产业巨兽。
入选理由:DeepSeek V4 Pro仅需5.48GB HBM,相比GLM5的60GB和Qwen3-235B-A22B的89GB显著节省显存
Gemma 4 在不同硬件类别中表现最佳,专注于本地设备智能而非服务器端前沿智能。
入选理由:Gemma 4 在不同硬件类别中表现最佳。
Claude Code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编程助手,支持命令行操作、多模型配置(如智谱 GLM)、Hooks 和工程化工作流。文章提供完整命令大全、高频黄金命令推荐、踩坑记录及最佳实践指南,帮助开发者从入门到精通,显著提升开发效率。
入选理由:使用 `claude -r` 可恢复上次会话,支持按名称或 ID 恢复,适合连续任务处理。
无问芯穹作为中立AI基础设施服务商,支撑国产大模型Token爆发,日均调用量两年增20倍,获近22亿融资,成AGI时代核心枢纽。
入选理由:Agent时代推动单次任务Token消耗飙升至十万甚至百万级,倒逼AI底层架构升级。
Kaku V0.11.0发布,新增对DeepSeek/GLM/Kimi/Fireworks等AI模型的支持,优化会话恢复和终端设置体验,并提升界面与性能稳定性。
入选理由:新增对DeepSeek、GLM、Kimi、Fireworks等AI模型的隐藏推理支持,增强AI编码能力
OpenAI将Codex使用限制降低50%,表明其商业模式难以持续,企业用户受影响较小,个人开发者需寻找替代方案。
入选理由:Codex API调用频率限制已减少一半,用户反馈证实该变化已在持续12小时以上。
Gemini 3.5 Flash 已上线 OpenCode 平台,宣称速度极快、支持 1M 上下文,定价与 GLM、Kimi、DeepSeek Pro 相当,但缺乏技术细节与实测验证,属低信息密度产品公告。
入选理由:Gemini 3.5 Flash 在 OpenCode 平台上线,支持 1M 上下文长度。
文章预测大型语言模型将在年底或明年年初取得重大突破,但内容缺乏具体技术细节和论证。
入选理由:预测年底或明年年初出现重大突破
文章内容为社交媒体帖子,未提供技术深度或实用信息。
入选理由:文章未提供技术细节或实用信息。