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概念

什么是 token?

也叫:tokens

AI模型处理文本的基本单位

为什么现在值得关注?

最近变化

2026-10-18 · 5版本新增工具调用、系统提示的token计数模拟

token 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

📰 token 最新动态

已收录 30 篇与「token」相关的 AI 资讯和分析。

Simon Willison's Weblog 图标

llm-echo 0.5

Simon Willison's Weblog302 字 (约 2 分钟)
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llm-echo 0.5更新了模拟token使用计数,支持工具调用和系统提示,提供LLM调试新功能。

入选理由:5版本新增工具调用、系统提示的token计数模拟

FeaturedArticle#LLM#调试工具#Python#AI英文
Robert Youssef(@rryssf) 图标

update this setting ASAP to stop the leakage and save 💸

Robert Youssef(@rryssf)94 字 (约 1 分钟)
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Subagent缓存过期导致Claude Code中token消耗激增,需立即调整设置以节省成本。

入选理由:Subagent闲置超5分钟会丢失prompt缓存,导致上下文重写

FeaturedTweet#Claude Code#AI缓存机制#token管理#成本优化英文
Google DeepMind Blog 图标

Introducing agentic video understanding with Gemini

Google DeepMind Blog1125 字 (约 5 分钟)
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Google DeepMind推出Gemini模型的agentic视频理解功能,可减少88%的token消耗,降低成本66%,并提升7%准确性。

入选理由:agentic视频理解减少88%token消耗,降低成本66%

FeaturedArticle#Gemini#视频分析#AI模型#DeepMind#成本优化英文
Adam D'Angelo(@adamdangelo) 图标

跨模型的token指标无意义,不同模型的token无法比较,尤其随着模型多样化和推理占比增加,这一问题更加显著。

入选理由:跨模型token指标无法有效比较,因模型间token生成方式差异显著。

FeaturedTweet#AI模型评估#token指标#模型多样性#大模型英文
KDnuggets 图标

A Guide to Saving Token Usage with Multi-Agent AI

KDnuggets1588 字 (约 7 分钟)
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通过四策略优化多智能体AI的token使用,显著降低计算成本。静态缓存、语义复用、工具响应缓存和动态指令调整可减少30%-50%的token消耗。

入选理由:静态指令缓存可减少重复处理,节省40%的token成本

FeaturedArticle#AI#多智能体系统#token优化#LLM英文
You NEED to do this (HUGE AI SAVINGS)

You NEED to do this (HUGE AI SAVINGS)

Matthew Berman3581 字 (约 15 分钟)
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优化AI使用中的token选择可显著降低成本并提高效果,需根据任务类型匹配不同token组合。

入选理由:GPT-5.6 Soul输出token成本达$30/百万,而Kimmy仅需$15/百万

FeaturedVideo#AI#成本优化#token管理#模型比较英文
Tokens Explained

Tokens Explained

Tina Huang246 字 (约 1 分钟)
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Token是AI模型处理信息的基本单位,但并非等同于单个单词,其管理直接影响模型性能。

入选理由:单个单词可能被拆分为多个token(如'unbelievable'→'un'+'believe'+'able')

FeaturedVideo#AI#NLP#token#机器学习英文
李继刚(@lijigang_com) 图标

电力具有同质性,而 token 具有异质性,这种差异导致 token 更易形成供给瓶颈。

入选理由:电力是同质性的,不同电厂的一度电价值相同。

FeaturedTweet#AI#token#电力#经济模型中文
Cursor can now show your agent's context usage as an interactive report in a canvas.

The context ex...

Cursor on X: New Feature to Visualize Agent Context Token Usage

Cursor(@cursor_ai)154 字 (约 1 分钟)
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Cursor introduces a new feature allowing engineers to visualize agent context token usage through an interactive canvas report, significantly enhancing performance optimization capabilities.

入选理由:Cursor新增上下文探索器功能,可实时展示token在系统提示、工具定义等模块的分配情况

FeaturedTweet#Cursor#AI Agents#Tool Development#Context Management英文
今天看到蚂蚁集团CEO韩歆毅分享的 Agent 时代的经济和商业思考,有几点还蛮共鸣的。

过去十年,互联网的核心逻辑是网络效应和流量,谁有用户注意力,谁就有护城河。
但在智能体时代,这个逻辑在失效。...

Han Xin Yi shared new logic for the economy and business in the Agent era, indicating that the old logic of network effects and traffic is failing. A new trust mechanism based on result delivery will emerge, and Token will become a new carrier of value, replacing traditional currency, points, rights, and marketing. AI payment will be an important infrastructure in the future.

入选理由:智能体时代网络效应和流量逻辑失效,新的信任机制基于结果交付。

FeaturedTweet#Agent era#Economic and commercial thinking#Trust mechanism#Token#AI payment中文
王建硕:Markdown,是新时代的编程语言

王建硕:Markdown,是新时代的编程语言

AI炼金术2764 字 (约 12 分钟)
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王建硕认为屎山代码无需治理,应通过自然语言层进行管理,AI可以自动处理用户反馈并自我进化。

入选理由:屎山代码无需治理,只需确保代码意图清晰。

FeaturedPodcast#AI#编程#Markdown#自然语言中文
Amazon 员工正在刷 Token

Amazon 内部出现了一个新词:tokenmaxxing,意思是刷 AI 用量数据。

起因是 Amazon 今年给开发者定了硬指标:每周超过 80% 的开发...

Amazon Employees Are Gaming Token Metrics

宝玉(@dotey)785 字 (约 4 分钟)
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Amazon's mandate requiring 80% developer AI usage with Token tracking has led employees to artificially inflate metrics using MeshClaw. This tokenmaxxing phenomenon reflects Big Tech's ROI anxiety over $200B AI investments and exposes security risks in AI Agent tools.

入选理由:Amazon要求每周80%开发者使用AI工具,内部排行榜追踪Token消耗

FeaturedTweet#AI Governance#Incentive Mechanism#Amazon#MeshClaw#Token Economy中文
“五类人AI替代不了,企业做第二名最稳妥” | 昆仑万维方汉@AIGC2026

At AIGC2026, Fang Han stated that in the age of AI, experience is no longer a moat; token consumption has become a new indicator of AI capability.

入选理由:Token消耗量正成为AI时代新的硬核实力指标,普通用户与重度用户差距可达数个数量级。

FeaturedArticle#AI#AIGC#Token#Career#Enterprise Strategy中文
Stop burning Claude usage limit like this #ai #ux #tips #productdesign

The video reveals common mistakes that rapidly exhaust Claude’s usage limits and offers optimization strategies.

入选理由:单次请求过长文本会导致上下文浪费,建议控制在 2048 token 内。

FeaturedVideo#Claude#AI#API#UX#productdesign中文
agents are proliferating everywhere

and generic MCP setups burn 2x the tokens even when they get the right answer

being correct isn’t the same as being efficient.

the context layer decides both

AI代理普及导致效率问题,通用MCP设置消耗双倍token,上下文层影响效率与正确性。

入选理由:通用MCP架构在正确回答时消耗两倍token,效率问题显著

FeaturedTweet#AI代理#MCP架构#企业AI#token效率英文
Ai 时代,保持人的活人感、独特性真的非常重要。

最近比较搞笑的一件事情就是推特只要一发中文内容,下面就有不少 Ai 的回复,我之前会搞笑回复他们说你这个 Ai 要用一个好模型,现在看多了后有一种好...

AI生成内容破坏社交氛围,但合理使用AI可提升效率,需保持人类独特性。

入选理由:AI生成内容易破坏社交氛围,导致用户疲劳感

FeaturedTweet#AI#社交媒体#内容创作#用户体验中文
agentic adoption has been super fast, easy to forget how far the field has come

agentic adoption has been super fast, easy to forget how far the field has come

Greg Brockman(@gdb)83 字 (约 1 分钟)
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AI领域的发展速度远超预期,处理能力从一年100亿token到每周100亿token。

入选理由:2025年处理100亿token需一年,2026年已实现每周处理100亿token

FeaturedTweet#AI#机器学习#自然语言处理#token处理英文
以后一定会更糟,所以现在先别慌 |和晓辉博士聊创业和 AI

播客讨论AI创业方法论,强调先卖后做、定义标准、及时止损等策略,但技术深度不足。

入选理由:AI使产品开发成本下降100倍,核心挑战变为找到买单者

FeaturedPodcast#创业#AI#播客#产品策略中文

与「token」经常一起出现的 AI 术语。

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