Greg Brockman(@gdb)
agentic adoption has been super fast, easy to forget how far the field has come
6.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
AI领域的发展速度远超预期，处理能力从一年100亿token到每周100亿token。
核心要点
- 2025年处理100亿token需一年，2026年已实现每周处理100亿token
- 行业进步速度远超从业者预期
- token处理量成为衡量模型能力的核心指标
结构提纲
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展示AI领域处理能力的指数级提升
2025年与2026年token处理量对比分析
token处理量从年度指标变为周度指标
从业者容易低估技术进步速度
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- AI领域发展速度
- 处理能力飞跃
- 年度→周度指标
- 10B token里程碑
- 行业认知偏差
- 进步速度被低估
- 成就标准快速提升
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Not even a year ago, 10B tokens in a year was a big achievement and got you a plaque Now I do >10B tokens a week
处理能力提升速度远超行业预期
token处理量成为衡量模型能力的核心指标
#AI#机器学习#自然语言处理#token处理
打开原文Greg Brockman 在 X 上的推文： "代理式采用进展迅速，很容易忘记这个领域已经走了多远" / X
@gdb
代理式采用进展迅速，很容易忘记这个领域已经走了多远
@xeophon
8月22日
不到一年前，一年内达到1000亿token是一个重大成就，会获得奖牌。现在我每周都能处理超过1000亿token。
2026年8月22日 下午6:37
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