Firecrawl(@firecrawl_dev)

Introducing our most accurate /search yet. We trained a model to return the excerpts that best answ...

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

Firecrawl推出的新搜索模型在SimpleQA上达到SOTA，使用10倍更少的token，现已免费提供。

核心要点

  • 新模型在SimpleQA基准测试中达到SOTA性能，同时减少90%的token消耗
  • 默认免费提供该搜索功能，降低开发者使用门槛
  • 通过精准摘录技术提升代理获取上下文的效率和相关性

结构提纲

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  1. §技术发布

    宣布推出新一代搜索模型，实现搜索精度与效率的突破。

  2. ·核心机制

    训练模型直接返回最佳摘录，替代传统全文处理方式。

  3. ›性能对比

    在SimpleQA基准测试中达到SOTA，token消耗减少10倍。

  4. ·产品策略

    该功能已默认免费开放，降低开发者使用成本。

思维导图

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  • Firecrawl新搜索模型
    • 技术特性
      • 精准摘录机制
      • SOTA性能
    • 优势
      • 10倍token效率提升
      • 免费提供

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#搜索模型#AI#Firecrawl#SOTA#token优化
打开原文

Firecrawl在X上的推文："隆重推出我们迄今为止最精准的 /search 功能。我们训练了一个模型，返回最能回答您查询的摘录，为代理提供每个结果中高度相关的上下文。它在SimpleQA基准测试中达到SOTA水平，同时使用的token数量仅为处理完整页面的1/10。现在默认免费启用。https://t.co/TYBuS2IqYC" / X

Firecrawl

@firecrawl

隆重推出我们迄今为止最精准的 /search 功能。我们训练了一个模型，返回最能回答您查询的摘录，为代理提供每个结果中高度相关的上下文。它在SimpleQA基准测试中达到SOTA水平，同时使用的token数量仅为处理完整页面的1/10。现在默认免费启用。

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下午4:05 · 2026年7月22日

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