公司
也叫：poolsideai
开发Laguna系列模型的AI公司，专注模型工厂技术
最近变化
2026-07-23 · 模型工厂支持每月10,000–20,000次实验，实现8周内完成模型从预训练到发布的全流程
Poolside AI 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
Latent Space · 8.5 分
You should probably go give @poolsideai a follow on Hugging Face. These folks are on a roll, releas...
Thomas Wolf(@Thom_Wolf) · 8.5 分
First open-weight model from @poolsideai! Apache license, and available on Ollama to try. 👇👇👇 m...
ollama(@ollama) · 7.2 分
已收录 4 篇与「Poolside AI」相关的 AI 资讯和分析。
Poolside AI通过模型工厂技术实现高效训练，其Laguna S 2.1模型以118B参数规模超越竞品，揭示AGI研发路径与工程实践细节。
入选理由：模型工厂支持每月10,000–20,000次实验，实现8周内完成模型从预训练到发布的全流程
Poolside AI的Laguna S2.1是当前在本地运行的最佳编码模型之一，其在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE基准测试中表现优异。
入选理由：Laguna S2.1在Terminal-Bench 2.1得分70.2，超越5-25倍参数量的模型
Poolside AI 发布首款开源权重模型 Laguna XS.2（33B总参/3B激活MoE），Apache 2.0 许可，支持单卡运行，专为智能体编程与长周期任务优化。
入选理由：Laguna XS.2 是 Poolside AI 首个开源权重模型，采用 MoE 架构
Poolside AI 发布开源 MoE 编程模型 Laguna XS.2（33B/3B），专为智能体式前端开发任务优化，支持单卡运行，Apache 2.0 协议。
入选理由：Laguna XS.2 是 Poolside 自研的 33B 总参、3B 激活的稀疏 MoE 编程模型
与「Poolside AI」经常一起出现的 AI 术语。
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