模型
也叫：LLMs、GPT、Codex
大型语言模型，如 GPT 或 Codex，用于生成和预测复杂模式。
最近变化
2026-06-02 · 语言模型被用作选择性代理，预测 GPU 内核的最佳配置。
Language Models 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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The article explores the issue of reward hacking in reinforcement learning, analyzing its causes, impacts, and potential solutions.
入选理由：奖励黑客是代理利用奖励函数缺陷获得高奖励的行为。
This article explores a new approach to GPU kernel runtime optimization using language models as selective surrogates, achieving significant performance improvements by predicting and selecting optimal kernel configurations.
入选理由：语言模型被用作选择性代理，预测 GPU 内核的最佳配置。
The article highlights that traditional language models lack temporal awareness, but recent research introduces time as a dimension into multimodal models, enabling continuous existence in time flow and marking a major evolution in streaming models.
入选理由：传统语言模型缺乏时间上下文，仅在输入文本后输出结果。
The real future of AI lies in understanding the physical, perceptual, and spatial world, not just language models; Fei-Fei Li warns the industry's fixation on LLMs is strategically flawed.
入选理由：李飞飞指出AI产业过度聚焦语言模型，忽视了物理与视觉世界的理解。
与「Language Models」经常一起出现的 AI 术语。
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