GPU 预测器：语言模型作为内核运行时优化的选择性代理
AK(@_akhaliq)64 字 (约 1 分钟)
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本文探讨了利用语言模型作为选择性代理进行 GPU 内核运行时优化的新方法，通过预测和选择最优内核配置，显著提升了性能。
入选理由：语言模型被用作选择性代理，预测 GPU 内核的最佳配置。
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概念
什么是 Kernel Optimization？
也叫：内核优化
针对 GPU 内核的性能优化技术，旨在提高计算效率。
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